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极薄弱目标引信进行火炮动态发火试验时,因后效期的干扰影响,引信的惯性开关极易在弹道上提前闭合而引发早炸,为此设计了引信的动态发火测试方法。通过双行程惯性保险技术保证了引信的在出炮口后解除保险,通过增加RC延时电路对引信的发火充电时刻进行有效延后,使得测试引信完全脱离了火炮发射时后效期的影响。靶场火炮动态发火试验结果表明,该方法用于薄弱目标条件下的引信发火测试,可以保证测试引信的发射安全和弹道安全,...
运用ABAQUS仿真平台建立导弹撞击不同硬度目标模型以及MEMS惯性开关模型,分析了导弹撞击目标过程中的惯性过载情况、惯性开关在撞击惯性力情况下的闭合情况,结合导弹弹道过载特性及目标识别解算准则,设计了MEMS惯性触发电路和惯性开关;结果表明:MEMS惯性触发电路可以对防空导弹弹道过载进行准确的测量,当冲击过载超过300g时,MEMS惯性触发电路可以有效起爆传爆序列,当冲击过载小于300g...
为提升YOLOv3算法对小目标的检测性能,引入基于聚合信道特征的区域提案方法,提取潜在区域送至YOLOv3网络进行检测;以softNMS算法改进NMS算法,减少检测框误删以及目标漏检的几率,提升了模型的检测精确率。实验结果表明,相比于传统YOLOv3算法,研究改进的YOLOv3算法在弹库人员检测方面的性能更优。
针对被动跟踪系统仅能对目标方位进行测量,提出了利用多弹协同体系提高系统可观测性,从而提高对目标的估计精度的方法。设计了基于多弹协同体系的被动跟踪系统;利用多弹协同探测,根据测向定位法得到弹目距离估计信息,并将该弹目距离估计作为伪量测量引入机动目标估计算法中;通过数字仿真验证了该方法可行,跟踪效果良好,易于工程实现。
针对复杂机电系统制造过程项目化管理的目标构建问题,创新构建了复杂机电系统项目的目标体系。通过将项目管理的三大目标机制引入到复杂机电系统制造过程中,明确定义进度、成本和质量三大目标,并指出三大目标是区别复杂机电系统项目与一般制造项目,特别是同类装备制造项目的重要标准,通过分析三大目标之间的权衡关系,构建了复杂机电系统项目统筹管理模型,并提出了统筹管理策略。研究结果可以为大型复杂装备制造企业实施项目化...
分析了战场目标毁伤研究的现状,在介绍故障树分析方法基本步骤的基础上,给出了利用故障树分析对战场目标毁伤评估需要重点关注的几个问题,详细阐述了故障树分析方法对于目标毁伤评估的重要意义,为合理准确进行战场目标毁伤评估奠定了基础。
设计了小当量炸药对山羊的爆炸冲击毁伤试验,拟合得到了爆炸冲击波对有生目标不同毁伤等级的距离-TNT当量评估准则参数;结合带壳战斗部与裸装药的换算公式,得到了小当量战斗部爆炸冲击波对有生目标各毁伤等级临界距离的计算方法,并以某型制式火箭弹为例,计算分析了装填系数对小当量战斗部爆炸冲击波对有生目标毁伤距离的影响规律。
为利用舰载飞行器打击水面舰艇编队时如何准确识别编队队形,合理选择攻击目标,采用Hough变换法,将图像空间目标转换为参数空间目标,通过获取正弦曲线两两之间的交点进行交点聚类提取峰值;再用K-均值聚类算法聚类上一步中得到的所有交点,提取积累矩阵中的峰值;最后通过队形特征点与特征模板匹配,确定队形的类型;通过价值工程法对目标进行排序,为指挥员选择打击目标提供依据和参考。算例分析表明,该队形识别目标...
针对当前主要的探测识别算法,系统性地提出了采用温度综合统计方法、线温分布特性方法、面温分布特性方法、温度分布三维曲面特性等多维度评价方法完成红外特性测试现场快速综合评价,并进行了外场试验验证,实现不具备大量计算资源的环境中,快速直观地评价目标与背景的相似性,指导现场测试工作。基于自主设计的外场试验测试系统,选取1种典型样板,4种典型地物背景目标进行红外特征对比外场测试,试验数据处理结果表明,样板在...
提出了一种以任务成功概率最大为目标的装备维修决策方法。在此基础上建立了任务前维修时间、任务总体费用以及备件数量3个约束条件下以任务成功概率最大为目标的装备维修决策模型,并举例对该方法的可行性进行了验证。
根据约束能量最小化、自适应一致估计、光谱角匹配等理论,提出了利用传统图像分割中的阈值选取方法对高光谱图像进行目标检测的方法。通过不同的目标检测方法将高光谱图像转化为灰度值图像,利用直方图极点法、迭代阈值选取法、最大类间方差阈值法分别提取了各个方法结果灰度值图像的阈值,并根据阈值进行灰度值图像的分割,识别出高光谱图像中的目标。结果表明:3种阈值选取的方法都能较为准确地提取到目标的位置与形状大小信息,...
提出了一种基于改进YOLOv3算法的偏振成像目标检测方法,用于检测偏振成像系统视场内的目标。以某坦克车辆的金属缩比模型为合作目标,采集偏振图像,然后在数据扩容后建立偏振信息数据集。选择偏振度图作为检测源图,根据其特点修改YOLOv3网络的输入端,之后通过Kmeans算法聚类分析目标框位置信息,得出面向偏振图像的初始锚框,最后生成改进后的检测网络YOLOPZ。在Darknet53网络中训练...
针对复杂环境下的目标跟踪问题,将基于归一化DPM直方图的粒子滤波与基于局部HSV+LBP融合特性的meanshift跟踪算法相结合,构建了全局局部一致性下的目标跟踪算法。该算法将鲁棒性较强的全局颜色信息与局部纹理信息相结合,构建权重可调的全局局部状态估计模型,从而得到目标当前状态。实验结果表明:该算法能够较好的处理目标跟踪常见的遮挡、干扰、目标快速移动等情况,最终实现对目标的稳定跟踪。
为提高无人机在作战时通过无线电实时下传侦察图像目标位置提取设备的通用性与实时性,设计了以TMS320DM642为核心CPU,外围扩展图像编解码、遥测数据接收、操纵杆位置采集等电路所构成的一套硬件平台系统。在软件方面,采用空间三维坐标多级转换的方法解算目标位置,并通过修改内存数据将目标坐标值叠加于侦察图像中。经过多次飞行验证,该系统能够将目标坐标值叠加在侦察图像中的目标附近,且定位精度满足用户要求。
通过建立拖缆稳态运动的数学模型,给出运动控制方程,确定拖缆状态的6个参数,采用试验设计的方法在参数取值范围内选取样本点,对尾端拖曳深度和首端张力进行计算,建立尾端拖曳深度和首端张力的二阶多项式响应面模型。优化目标设定为尾端拖曳深度最大化和首端张力最小化,采用多目标遗传算法,给出Pareto最优解集。结果表明,参数在一定范围内,采用近似模型对拖缆优化,可以提高效率,能较为精确分析各参数对拖缆状态的影...

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