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决策者的情感认知对于复杂多目标决策具有关键的作用, 为了能使计算机掌握决策者的决策情感认知规律, 提升计算机辅助多目标决策的能力, 提出一种融合了性格特征、心境状态和情感状态的多层情感认知模型. 描述决策者在处理复杂决策问题时的情感状态量化关系, 运用分层情感认知模型构建集感性和理性于一身的虚拟人, 代替决策者完成对多目标优化问题的交互决策求解. 实例分析验证了所提出模型的有效性.
针对偏好具有冲突性且权重信息完全未知的直觉模糊多属性群体决策问题,提出一种基于多目标决策的求解方法.首先,建立以决策方案差异程度和决策成员偏好冲突程度为目标函数的多目标决策模型;然后,利用极小极大方法求解该模型,得到各方案的属性权重和决策成员权重,据此确立最优方案;最后,通过数值算例表明了该方法的有效性.
上海理工大学光电信息与计算机工程学院2014年硕士研究生入学自动控制理论考试大纲(面向港、澳、台地区)。
目标检测作为图像理解的一个基础而重要的课题深受国内外学者的重视,在军事和民用中具有广泛应用.应用背景的多样性和复杂性使得传统目标检测算法难以克服复杂背景、噪声干扰、光照变化以及非刚体形变、遮挡、弱特征、尺度、视角和姿态变化等因素的影响.近些年来发展起来的稀疏表示方法为图像处理及目标检测研究提供了新的思路,本文概述了稀疏表示基本概念和理论研究进展,综述了稀疏表示方法在目标特征学习、目标分类器和滤波器...
为了解决机器学习中的主观信息缺失问题, 提出一种新的面向共享数据的迁移组概率学习机(TGPLM-CD). 该方法基于结构风险最小化模型, 将源领域所含知识和目标领域的类标签组概率信息, 特别是领域间的共享数据纳入学习框架中, 实现了源领域和目标领域的知识迁移, 在待研究领域数据信息不足的情况下提高了分类精确度. 大量数据集上的实验结果验证了所提出方法的有效性.
2012年2月8日,由自动化所模式识别国家重点实验室主任谭铁牛研究员主持的国家重点基础研究发展计划(973计划)项目“面向公共安全的社会感知数据处理”启动会在自动化大厦学术报告厅召开,标志着该项目正式进入全面实施阶段。
面向智能空间中基于RFID的物品定位任务要求,针对RFID在应用中难以确定标签与天线的相对位置这一问题,提出了一种RFID标签定位方法。首先建立了一种多功率RFID标签识别率模型,统计得到多功率条件下RFID标签的识别率上下界,将多功率下的RFID标签定位问题转化为不确定信息融合问题。将单功率贝叶斯估计结果用于构造基本信度赋值函数,对多功率下的RFID标签定位信息采用DSmT广义融合机进行信息融合...
提出一种将面向对象程序重构为面向方面范型的自动化方法。该方法分挖掘和重构两个阶段进行。第一阶段挖掘面向对象程序中潜在的横切关注点,第二阶段将横切关注点重构为方面。给出一个约13 000行代码的程序自动重构的评价结果
We focus on modeling and computing of aware context with uncertainty for making dynamic decision during seamless mobile service. We re-examine formalism of random set, which is not finite-set statisti...
采用主元分析、 神经网络、 专家系统等多种智能化方法, 建立了铅锌烧结过程中烧结块产量质量模型, 并由此得到了铅锌烧结过程的优化控制目标函数。 并采用聚类搜索、 专家系统对生产目标函数进行了优化, 以实现操作参数的优化控制。 提出的面向生产目标的智能集成建模与优化控制技术, 较好地解决了多输入、 多输出、 强非线性、 强耦合性复杂工业过程的优化控制问题, 实现了高产、 低耗、 优质的生产目标, 为...

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