搜索结果: 121-135 共查到“材料科学 论文”相关记录693条 . 查询时间(0.573 秒)
2019年10月获悉，清华大学材料学院杨金龙教授团队有关新型轻质泡沫陶瓷材料的研究成果被《美国陶瓷学会期刊》(Journal of the American Ceramic Society)评为 2018年度最佳论文奖。该奖项由美国陶瓷学会从2018年发表在陶瓷领域顶级期刊《美国陶瓷学会期刊》上的800多篇论文中评选出15篇最佳论文。10月3日在美国俄勒冈州波特兰举办的2019年材料科学与技术国际...
历史性突破！华侨大学材料科学与工程学院魏展画教授在国际顶尖期刊《Nature》上发表研究论文！（图）
华侨大学材料科学与工程学院 魏展画 教授 国际顶尖期刊 Nature 研究论文
2019/10/11
2019年10月11日，国际顶级学术刊物《Nature》在线发表了华侨大学材料科学与工程学院魏展画教授为第一通讯作者、博士生林克斌为第一作者，华侨大学为第一完成单位的研究论文《Perovskite Light-Emitting Diodes with External Quantum Efficiency Exceeding 20%》。这标志着华侨大学在基础研究方面取得了重要的进展，在《Natur...
临沂大学材料科学与工程学院2018年度论文发表统计。
临沂大学材料科学与工程学院2017年度SCI 论文发表情况
临沂大学 材料科学与工程学院 2017年度 SCI 论文
2019/9/27
临沂大学材料科学与工程学院2017年度SCI 论文发表情况。
华侨大学黄剑华博士课题组在国际顶级期刊《Advanced Materials》发表论文（图）
华侨大学 黄剑华 博士 课题组 国际 顶级期刊 Advanced Materials 论文
2019/9/20
我校材料学院黄剑华博士课题组近日在“新型高效聚合物光伏受体材料设计合成”领域取得重要进展，相关研究成果以“8.78% Efficient All-Polymer Solar Cells Enabled by Polymer Acceptors Based on A B←N Embedded Electron-Deficient Unit”为题发表于《Advanced Materials》。《Adv...
江西农业大学胡国良教授团队在环境科学顶级期刊《Journal of Hazardous Materials》上发表重金属钼镉联合毒性研究论文
江西农业大学 胡国良 教授 团队 环境科学 顶级期刊 Journal of Hazardous Materials 重金属 钼镉 联合 毒性 研究论文
2019/9/12
动物科学技术学院临床兽医学科胡国良教授团队在Elsevier出版集团旗下的环境科学顶级期刊《Journal of Hazardous Materials》（影响因子：7.65，JCR 1区，该期刊属于环境科学top期刊、环境工程排名第1）在线发表了“Molybdenum and cadmium co-induce oxidative stress and apoptosis through mit...
北京科技大学张立峰教授团队成果荣获法国期刊《Metallurgical Research & Technology》2018年最佳论文一等奖（图）
北京科技大学 张立峰 教授 团队成果 法国期刊 Metallurgical Research & Technology 2018年 最佳论文 一等奖
2019/9/8
近日，由法国期刊《Metallurgical Research & Technology》公布了2018年最佳论文奖，张立峰教授团队发表的题目为Kinetic study on compositional variations of inclusions, steel and slag during refining process的研究成果荣获2018年最佳论文一等奖，文章通讯作者为张立峰教授，...
岭南师范学院材料与工程学院2016-2018年代表性论文。
上海大学省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室2015年代表论文。
上海大学省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室2016年代表论文。
2019年8月11日至16日，第22届国际复合材料大会（ICCM-22）在澳大利亚墨尔本会展中心举行，我校先进结构技术研究院2017级力学专业博士生李传檑提交的学术论文《Defect characterization and mechanical properties of multi-layer lattice structures》入围“Tsai最佳学生论文”奖。国际复合材料大会始于1975年...
近日，中国科学技术大学工程科学学院仿生机器人研究团队在机器人触觉感知研究领域取得新进展，提出了一种采用表面结构色和深度学习方法的新型柔性触觉感知方法。相关成果以“An Optical Tactile Sensor with Structural Color Using Deep Learning Method”为题在2019 IEEE International Conference on Mec...