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搜索结果: 1-13 共查到机械工程 决策相关记录13条 . 查询时间(0.158 秒)
近日,从上海市人民政府发展研究中心获知,机械学院唐智教授申请的“上海文化创意产业集聚区提升能级研究”,获得2019年度上海市人民政府决策咨询研究重点课题立项资助。据悉,本次全市共收到有效招标申请书526份,经专家会评和面谈比选,确定了46个课题中标。我校是上海最早开设工业设计专业的高校之一,因在国内最早树立艺工交叉特色而享有盛誉。近年来,唐智教授团队一直围绕大型智能装备工业设计方向开展研究,并积极...
为了节约军用自动测试设备研制经费和全寿命周期费用,提升设备快速保障能力,达到效费比最大化目标,从测试保障整体角度,分析了被测对象需求、自动测试设备费用和测试设备服役寿命,对军用测试设备的更新问题建立了基于混合整数线性规划方法更新决策模型。针对某型军用飞机测试需求,分析不同基准费用条件下测试设备的更新决策问题,对比了更新决策结果对不同影响因素的灵敏度,得到了不同服役寿命设定条件下的更新决策结果,结果...
以无人机的超视距空战为研究背景,建立一种综合态势评估、目标分配和损耗裁定的协同空战仿真模型。首先,综合友机位置和敌方战机威力对我机的态势影响,提出一种基于人工势场的态势评估方法;然后,利用文化基因算法进行目标分配,分别采用离散差分进化算法和邻域搜索算法作为其全局和局部搜索策略;最后,用两步裁定法模拟空战双方的相互攻击,实现超视距空战中的损耗裁定。仿真结果验证了所提出模型的合理性和算法的有效性。
为了解决木薯收获机挖掘铲结构优化设计方案选型问题,提出一种基于层次分析法的木薯挖掘铲多目标灰色关联决策方法。根据结构优化设计方案多层次、多指标的特点,建立了木薯挖掘铲设计方案优选决策目标体系。以静力学性能、抗振性、轻量化性能为目标函数构造木薯挖掘铲设计方案优选决策的数学模型,采用灰色关联分析法和层次分析法进行模型求解。将所提出的多目标灰色关联决策方法用于一种挖拔式木薯收获机挖掘铲设计方案选型,获得...
为使设备维修模型更加符合生产实际,以维修时间点与维修程度最优化为目标,在充分考虑设备可靠性和经济特性的基础上,建立了基于设备可靠运行区间重叠度的维修决策模型。定义了各功能部件可靠运行区间的重叠度以量化各部件维修后可靠性的匹配程度,为维修结果的评价提供了新思路。通过合理维修提高功能部件的可靠运行区间重叠度,在维修成本一定的情况下,设备的可靠工作时间大幅增加。算例表明,该方法综合考虑了不同维修手段的选...
为了使产品创新设计方案的评价和决策过程充分考虑客户的需求偏好特征,研究了考虑客户需求偏好的产品创新设计方案多属性决策评价方法。基于对客户需求偏好的分析,提出集成Kano模型和粗糙集理论的评价指标权重确定方法,提升了指标权重确定的合理性并使客户需求偏好信息有效地反映到评价过程中。考虑到方案评价中决策信息的模糊性和不确定性,构建了基于粗数决策信息处理的产品创新设计方案多属性决策灰色关联分析模型,通过融...
客观事物的复杂性和人类认识的局限性使得评价指标的数据很难用一个精确数表示,具有不同程度的不确定性。在比较分析现有各种表达不确定性方法的基础上,提出了基于多粒度语言的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先将多粒度语言一致化为标准语言评价集中的语言,然后基于正态分布的方法求位置权重向量,采用扩展的二元语义组合有序加权几何平均(ET-COWGA)算子集结各专家评价值得到群体综合的各属性评价值。根据局部优化和全局...
为解决复杂约束条件下装备维修保障决策难题,运用随机服务系统原理进行装备需求预测与决策建模。 结合装备维修保障需求预测与决策问题实际,系统分析随机服务系统模型的基本组成、分布规律、表示方法及主要 模型和衡量指标,提出基于保障效率约束条件的装备维修保障需求预测与决策方法,结合装备维修保障实际建立了 装备维修保障的损失函数概念,并运用实例验证了该方法的可行性和有效性。该研究结论对创新装备维修保障需求 预...
属性权重的确定将直接影响多属性决策的求解结果,灵敏度分析可以判断决策结论的稳定性。针对比较法所得属性权重进行方案排序,利用经典的线性规划方法,将属性线性相关约束分解为两类物理意义更清晰的属性相关形式表示的约束条件,求解维持既定方案排序的权重变化区间,得出对既定决策排序结果最敏感的属性,从而辅助决策者做出更加合理的决策。计算实例表明,该方法具有可操作性和实用性。
针对分销系统的辅助决策功能,提出基于灰度预测和布朗线性指数平滑法的组合预测,利用其分析历史数据,预测未来发展趋势。考虑到DRP系统存在的安全隐患及与后端系统的整合,提出双重认证和两层集成的解决方案。该方案较好地发挥了DRP对企业辅助决策和流程优化等方面的作用,证明了研究内容的有效性。
针对大规模定制决策的特点,为实现决策案例的重用,提出了一种面向大规模定制决策问题的案例库系统,设计了基于框架结构的案例知识表示模型,介绍了基于模糊加权的案例相似度计算和匹配算法,该算法解决了大规模定制决策问题的结构化表达、检索匹配和重用问题,开发了案例库的原型系统以支持案例管理、推理和基于案例的规则发现。
针对气辅产品品质涉及的指标、影响因素多而复杂的特点,通过对气辅产品成型工艺的分析,结合正交实验,运用模糊数学原理及规划方法设计了优选的模糊多属性决策模型。结合具体实例验证了本文提出的算法模型是可行的,可以较快且较准确地找出优选的气辅产品及相应的工艺方案。
利用信息融合技术研究多系统调制识别问题,提出一种加权表决融合算法。该算法首先定义系统对识别结果的贡献度,用来描述多个系统的联合对识别性能的提升,并将其作为分配权重的依据。然后将这种多系统识别问题建模为合作对策模型,利用合作对策的Shapley值来决定各系统的权重。最后通过所提出的加权表决算法,对多个系统的调制方式判决结果进行决策层融合。计算机仿真表明该算法有助于提高调制识别的性能。

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