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基于红外图像识别技术的光伏发电组件热斑效应智能检测系统应用研究（图）
热斑检测 红外图像 计算机处理技术
2023/3/30
新能源光伏场站发电组件是转化电能的主要设备，因外部因素或自身材质损耗在运行中会发生组串连接失效、二极管故障、隐裂、遮挡等影响电站发电效益的缺陷。而这类缺陷的显现方式是以热斑效应出现的，通过红外图像中色温和形状差异对热斑进行分析、处理来区分热斑产生的原因。而利用计算机信息处理技术可以提高光伏组件热斑检测效率，同时更加快速的统计、分类、汇总发电组件热斑效应对发电量影响的结果。这对电站运营中及时发现设备...
基于显著图融合的无人机载热红外图像目标检测方法
显著图 无人机 热红外图像 目标检测 YOLOv3-MobileNetv2
2021/10/13
利用无人机载的热红外图像开展行人及车辆检测,在交通监控、智能安防、防灾应急等领域中,具有巨大的应用潜力.热红外图像能够在夜间或者光照条件不理想的情况对场景目标清晰成像,但也往往存在对比度低、纹理特征弱的缺点.为此,本文提出使用热红外图像的显著图来进行图像增强,作为目标检测器的注意力机制,并研究仅使用热红外图像和其显著图提高目标检测性能的方法。
疲劳驾驶是导致车祸的重要诱因，严重危害道路交通安全，而车辆行驶过程中的光照条件变化、驾驶员姿态调整和眼镜遮挡等因素将对疲劳检测任务产生不利的影响。针对以上问题，提出了基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法。首先，使用850nm红外光源补光，在复杂光照和遮挡形态下采集驾驶员的面部图像；其次，利用红外图像中的多种特征，通过级联CNN确定人脸边框和特征点位置，提取眼睛区域并识别眼睛的睁闭状态；最后，将眼睛状态...
为了检测石化工业生产过程中微小气体的泄漏，提出了一种应用红外成像技术的单帧红外小目标检测方法。研究了低秩稀疏分解理论和稀疏表示理论，并提出了一种新的基于张量低秩分解和稀疏表示的小目标检测方法。该方法基于张量分解的形式充分发掘背景矩阵所包含的信息；利用先验知识构造微小气体泄漏的目标字典；同时利用背景的低秩约束和小目标的稀疏表示约束分解出微小气体的泄漏目标。最后基于非精确增广拉格朗日乘子法（IALM）...
水质浊度红外光检测及聚类灰色融合预测模型
浊度 红外光 灰色预测 聚类融合
2016/2/14
为了对水处理过程中水质浊度进行实时、准确检测，设计了基于红外光的散射浊度检测系统，并提出一种聚类灰色融合的预测模型对水质浊度的变化趋势进行有效预测。利用890 nm波长的红外发光二极管作为发光器件，光敏二极管作为接收器，检测装置响应时间短，零点误差小。采用灰色预测算法和聚类融合的方法对传感器所采集的数据进行处理，将聚类融合处理后的数据作为灰色预测控制的输入数据，灰色预测控制的输出数据与融合数据进行...
针对可穿戴设备中光电容积脉搏波检测呼吸速率准确性不高和实时性不够的问题，提出了一种基于时频谱的自适应信号分解算法。该算法采用瞬时中心频率估计方法获得脉搏波时频谱和瞬时心率估计值，对脉搏信号进行相干解调提取呼吸信号成分，进而利用呼吸信号成分检测呼吸速率。实验结果表明，与传统连续小波变换方法相比，本文提出的自适应信号分解算法的呼吸速率计算时间提高了84.68%。通过中位数误差及四分位距误差的方差分析，...
针对脉冲红外热成像检测缺陷构件时，红外图像噪声较大、边缘信息模糊等特点，提出了一种基于模糊C均值聚类和Canny算子相结合的边缘检测新方法。该方法首先对输入的红外图像进行整体灰度变换，采用模糊C均值聚类对图像进行区域分割、提取和二值化；再将各个区域进行叠加，使红外图像的边缘变得连续；最后，采用Canny算子对处理后的图像进行边缘检测，实现缺陷的识别。在图像边缘检测基础上，分析了图像定位缺陷位置与实...
配制了含不同颗粒污染等级的变压器油样,利用中红外光谱扫描获得油样的红外光谱数据,再采用连续投影算法提取油样红外光谱的有效波长变量,分别应用偏最小二乘法和支持向量机法方法建立了颗粒污染等级与中红外光谱有效波长的模型.所配置的油样红外光谱经过连续投影算法提取的有效波长具有特定颗粒污染物特征波长的特点,所建两种模型的预测效果均优于全谱的偏最小二乘法和支持向量机法模型,对验证集样本数据预测的决定系数分别为...
利用可调谐二极管激光吸收光谱技术检测气体浓度时,为了从红外传感信号中提取一次及二次谐波信号来表征气体浓度,研发了一种基于数字信号处理器的数字正交锁相放大器.介绍正交锁相放大原理,设计谐波提取算法,给出数字正交锁相放大器的软硬件实现方案.利用配备的浓度为1%~5%的甲烷样品以及研制的锁相放大器,开展气体实验.实验结果显示,当甲烷浓度为5%时,在二次谐波对应的频率点处,测得的系统信噪比为34 dB,表...
纹理粗糙度在红外图像显著性检测中的应用
前视红外图像 纹理粗糙度 超级像素 显著性检测
2015/11/2
提出了基于纹理粗糙度的红外图像显著性检测算法,以解决红外图像对比度低,目标显著性检测难的问题。首先,研究了Tamura的粗糙度原理,对粗糙度进行分析和评价,提出了新的粗糙度计算方法。然后,将图像分解为超级像素集合,并计算超级像素的最大平均强度差;利用最大平均强度差定义超级像素的最佳尺度,作为纹理粗糙度的度量。最后,将超级像素区域均匀外延,利用粗糙度的局部对比度和灰度信息度量红外图像的显著性。通过实...
超声红外热像检测中疲劳裂纹的检出概率模型研究
超声红外热像 裂纹生热 裂纹尺寸 检出概率
2015/7/10
超声红外热像检测技术的可靠性研究具有重要意义,特定检测条件下不同缺陷的检出概率是衡量检测可靠性的根本方法。文中制作了一系列含疲劳裂纹的45钢试件,实验结果表明:当检测条件确定时,裂纹区域响应热信号随着裂纹尺寸的增大而增强,响应热信号的对数与裂纹尺寸大体上呈线性关系。基于超声红外热像检测数据的统计特征,确定了回归分析模型中变量的形式,采用极大似然估计和Wald法分别给出了检出概率曲线的参数及其置信区...
透射法的红外热波缺陷定量检测研究
红外热波检测 反射法 透射法 定量检测
2015/6/21
脉冲红外热波检测是一种新兴的无损检测技术,通常采用反射型激励方式。针对反射法缺陷深度检测误差大的不足,系统分析了透射法的红外脉冲热波定量检测缺陷深度。通过分析材料在脉冲热激励下的一维热传导模型,探讨了缺陷深度的红外测量原理。利用表面温度一阶微分峰值时间法建立特征时间与缺陷深度的关系,实现对缺陷深度的定量检测。以PVC板人工楔形槽缺陷为例,采用透射法与反射法对比实验分析缺陷深度的测量误差。结果表明,...