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中国科学院深圳先进技术研究院专利:配药机器人的机械手
中国科学院深圳先进技术研究院专利:口腔正畸器械制备机器人及其机械手
空间机械手系统技术     空间  机械手  系统技术       2023/8/17
空间机械手系统技术。
为了解放水下机械手操作人员的双手,本文将脑-机接口(BCI)技术应用到水下机器人作业中,通过解析脑电信号并将其映射为具体指令从而控制机械手.现有的脑电波控制机械手方法在实时性、准确性方面无法满足实际的水下作业要求,提出了基于视觉诱发模式的ERP(事件相关电位)脑电信号来控制水下机械手的策略.通过融合脑电波控制与水下机械手作业的各自特点和优化ERP视觉诱发界面,使操作人员能够快速地完成给定任务.8位...
移动机器人在执行某些危险品处置任务时,其搭载的机械臂的关节状态可能会因为测量器件的损坏而无法获知.为了不在召回机器人上延误危险品的处置时间,提出一种适用于移动机械手无关节状态反馈情况的基于人-机-机协作(HRRC)的无标定视觉伺服控制系统.首先建立能反映机械手关节状态的虚拟外骨骼(虚拟模型),方法是在另一台机器人在线拍摄到的监控图像上,使用人机交互(HCI)输入设备(如鼠标)手动框选关节所在的区域...
针对双臂柔性机械手控制系统,提出了一种基于遗传算法的高阶终端滑模控制方法,以解决其非最小相位控制问题,实现末端位移控制。基于输出重定义方法,通过输入输出线性化,将系统分解为输入输出子系统和内部子系统,在此基础上,结合高阶滑模和终端滑模的控制思想设计输入输出子系统控制器,利用遗传算法优化内部子系统参数,以保证两个子系统稳定,同时削弱抖振对柔性模态的影响,提高末端位移控制精度。仿真结果证明了所提方法的...
为了提高柔性机械手末端位置控制的鲁棒性和精度,提出了一种基于神经滑模的控制策略.首先采 用输入/输出线性化方法将动力学模型部分线性化,使之分成输入/输出子系统与内动态子系统.输入/输出子系统 采用神经滑模控制,内动态子系统采用状态反馈控制器镇定.随后,对控制系统内动态稳定性进行了分析,并在 两自由度柔性连杆机械手控制的仿真试验中得到了满意的结果.试验结果表明,在存在模型不确定性时,该控制 ...
设计和实现了一个具有五个手指和手掌的仿人机械手(以下简称仿人机械手),并利用数据手套对其进行了示教,使其能有效地完成复杂的作业。首先,以现有的仿人机械手研究成果为基础,对仿人机械手进行了优化设计和实现;然后,以数据手套为示教源,对仿人机械手示教模型进行了研究,采用D-H变换矩阵建立了仿人机械手的逆向运动学,解决了示教运动映射问题。最后,利用仿人机械手进行了若干作业实验,实验结果证明了仿人机械手及其...
基于对常规机械手操作空间力/位置混合控制算法的简单回顾,及对该算法所遇到 困难的分析,提出了一种基于迭代学习的机械手操作空间力/位置混合控制算法,来改善机械 手同高刚度环境接触时,机械手力/位置混合控制的动态控制性能.给出了学习算法的收敛条 件及其证明.实验表明该算法具有快速的收敛性,能达到很高的力/位置动态控制精度.
针对冗余驱动并联机构研究一种自适应的混合位置/力控制算法.基于并联机构中约束 子流形的几何性质,将冗余驱动并联机构的逆动力学自然投影到位形空间和约束力空间.基于投 影方程,提出一种统一的具有渐进稳定性的自适应混合位置/力控制算法.采用最小二范数准则 求解冗余解问题,实现了实际驱动关节力矩的优化.仿真结果验证了控制方法的有效性.
该文研究双手协调运动和力控制方法.基于一组面向对象的广义运动和力向量的定义, 考虑对象动力学,建立了面向对象的双手对称协调运动方程,该运动方程显式地表示了对象的 运动、内力及环境接触力与双手关节力矩间的关系.据此设计出广义工作空间一级的双手对 称协调力/位混合控制算法,并解决了算法的分解与并行实现问题.在两台PUMA562机械手 上进行的实验表明,本文研究的方法,可以在双手协调运动过程中实...
实用机器人(机械手     机械手  计算机控制       2008/9/23
研制开发了一种简单、廉价、实用的机器人(机械手),可应用于教学、科研和电子、轻工、化工、生物等工业行业。机器人的机械结构是由底座回转、大臂摆动、小臂动、腕摆动、手指夹持等部分组成,基本上能模仿人手的动作,共有5个自由度。提供开放式应用环境, 使用方便。在控制方法上采用微型计算机直接控制,具有较高的通用性,同时编程简单,调试方便。技术指标:最大夹持重量:0.5kg;最大合成速度:1m/s;工作空间半...
在本文中,我们提出了一种神经网络控制方法,以增 强在机械手控制中普遍使用的计算转矩控制结构.本算法将计算转矩控制结构,和神经网络 补偿结构有效地结合起来,使得在不增加控制结构复杂性的基础上,大大增强了控制的鲁棒 性.由于神经元补偿器具有很强的自适应性,因此在整个控制算法中无需事先精确了解机器 人的动力学参数和结构,而且在操作中变化的参数也能得到很好的补偿.这种算法还有一个 突出的优点就是...
本文讨论了具有模型不确定性的柔性机械手运动控制问题,给出了一种基于差分方程 和最小二乘法的控制器设计方法.在快速采样的条件下,难于建模的不确定项可以直接忽略 而不影响控制效果.通过一个柔性机械手的仿真表明,本文提出的控制方法可实现柔性机械 手轨迹的准确跟踪,同时能消除柔性机械手的弹性振动.
本文介绍了一种超冗余度机械手的控制算法,它采用自律分散控制方法来指导冗余 度机械手末端执行器的运动,实现做功最小,从而避免采用需复杂计算的求逆解的方法,大 大简化了机械手的算法和控制,具有高度的“鲁棒性”和“容错性”.

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