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2022年2月28日下午，“华中大-新国大学术大讲堂”系列讲座在华中科技大学光学与电子信息学院顺利举行。应华中科技大学光学与电子信息学院低功耗与智能集成电路研究室王超教授邀请，新加坡国立大学电气与计算机工程系Jerald Yoo副教授为华中科技大学光学与电子信息学院师生作了题为“用于可穿戴健康监测的边缘机器学习癫痫检测”的专题报告。讲座由王超教授主持，60多名师生及科研工作者线上参会聆听。Jera...
中国科学院上海光学精密机械研究所提出了对二维材料光谱学进行机器学习研究的新方案（图）
二维材料 光谱学 机器学习
2020/11/23
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所微纳光电子功能材料实验室在利用随机森林算法实现二维材料层数和缺陷识别方面取得新进展，揭示了机器学习算法在二维材料光谱学研究领域的应用潜力，相关工作发表在[ Nanomaterials 2020, 10, 2223 ]。
近日，我校王宏志教授课题组在智能变色—致动一体化软体机器人领域取得新进展，相关研究成果以《晶格收缩触发的协同电致变色致动器》(“Lattice-Contraction Triggered Synchronous Electrochromic Actuator”, DOI:10.1038/s41467-018-07241-7)为题发表于国际知名学术期刊《自然》(Nature)子刊《自然•...
西安交通大学科研人员利用机器学习技术开发新型压电材料（图）
西安交通大学 机器学习技术 压电材料
2018/1/13
传统的材料开发方式往往依赖于试错法或者经验。但是随着材料成分、微观结构等复杂性的增加，传统的方法不再适用。如何利用尽可能少的实验来有效的提升新材料的性能，是材料研究人员所面临的巨大挑战。机器学习技术被认为可以从大量材料科学的数据中通过算法搜索隐藏于其中的重要信息，甚至是物理规律，进而实现材料性能的快速优化。西安交大材料学院科研人员提出了一个基于主动学习技术的材料设计方法，并应用于加速设计开发新型压...
光电功能分子材料与分子机器
分子机器 光电功能分子材料 非线性光学
2008/10/9
本课题提出了利用不同波长的荧光来判断分子马达运动的思路，创新合成了带“锁”的荧光分子“梭”和双荧光识别光控分子“梭”。在基于双光子吸收和反饱和吸收原理的新型有机非线性光学与光子材料、激光光限幅功能材料、有机/高分子光电导材料、有机发光材料、有机光伏电池材料等国际前沿领域开展了大量而卓有成效的工作，创新设计和合成了一系列具有优良非线性光学响应性能、高光电转化效率和稳定性的有机功能材料。创新合成了一系...