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中国科学院软件研究所在机器学习公平性方面取得进展（图）
机器学习 公平性 孪生公平算法
2023/3/14
近日，中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室的研究论文“Accurate Fairness: Improving Individual Fairness without Trading Accuracy”被第37届AAAI人工智能大会接收，第一作者为硕士生李旭然，通讯作者为吴鹏副研究员。论文首次提出兼顾准确性的公平性评估标准——准确公平性（Accurate Fairness），以评估模型的预...
科学家利用机器学习加快药物制剂开发
机器学习 药物制剂 长效注射剂
2023/2/10
长效注射剂（LAI）是治疗慢性病最有前途的治疗策略之一，是一类先进的药物递送系统，可以提高治疗效果、安全性和患者依从性。传统的药物制剂开发依赖于反复试错，需要开展广泛且耗时的体外实验，然而，这种试错法对聚合物LAI的开发带来了重大挑战。近期，多伦多大学的研究人员利用机器学习（ML）方法来帮助解决LAI开发中的这一瓶颈问题。研究成果发表在《Nature Communications》期刊，标题为“M...
2022“智新杯”全国人工智能机器人创新大赛颁奖典礼成功举行（图）
智新杯 人工智能 机器人 颁奖典礼
2023/1/10
2023年1月7日，由中国人工智能学会（CAAI）主办、CAAI人工智能基础专委会承办、国际信息研究学会协办的(第五届)2022“智新杯”全国人工智能机器人创新大赛颁奖典礼通过线上形式成功举行。
我国科学家利用机器学习算法对颌骨关键特征点自动还原实现复杂颌骨缺损精准重建
机器学习算法 颌骨 特征点 颌骨缺损
2022/12/16
颌骨分上颌骨及下颌骨，是面部中、下部的主要骨骼结构，对面形、语言和吞咽等生理功能都非常重要。肿瘤、外伤、感染等因素均可造成上、下颌骨的缺损，继而造成毁容，甚至危及生命。然而，对于跨过中线的大范围颌骨缺损病例，无法参照健侧进行重建，仅依靠医生的经验往往难以达到理想效果。
近日，2022年度教育部-华为“智能基座”优秀课件遴选结果公布。南方科技大学深港微电子学院副院长余浩教授的《机器学习芯片设计》入选教育部-华为“智能基座”优秀课件。本期遴选活动共收到118份申请，经教育部-华为“智能基座”联合工作组组织专家组审定，最终60份课件荣获“2022年度教育部-华为‘智能基座’优秀课件”。
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室重点研究方向
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 研究方向 环境适应性机构设计 网络协同与自主控制 智能感知与人机共融 微纳机器人基础科学与系统 智能机器人系统技术与装备
2022/10/16
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室定位于为我国经济和社会发展、国家安全和重大科学工程提供所需要的机器人技术与系统，研究机器人学基础理论与方法、发展可行技术和平台样机系统，培养和汇聚从事机器人学研究的高水平人才，推动我国机器人技术的可持续发展，建设具有国际先进水平的国家重点实验室。根据这一定位，实验室的研究方向是：面向发展具有感知、思维和动作能力的先进机器人系统，研究机器人学基础理论与...
近日，2022国际自主智能机器人大赛(2022 International Competition of Autonomous Running Robots) 在北京科学中心举行。经过一整天的比拼，裁判团队综合各代表队所用时间、完成情况等维度，判定来自东南大学、南方科技大学、清华大学的三支代表队夺得一等奖，另有9支代表队获二等奖、14支代表队获三等奖，并颁发优秀奖及企业命题赛奖项。我校深港微电子学...
由中国人工智能学会主办、哈尔滨工业大学计算学部承办的第二十四届中国机器人及人工智能大赛部分赛项（人工智能创新赛）全国总决赛于暑假期间在宁波工程学院隆重举行。作为我校认可的A类竞赛，竞赛含金量权威性极高，天津科技大学人工智能学院的2020级本科生徐以鹏、陈文宇、李阳3名同学的参赛作品《基于边缘计算和持续感知的的AI导盲箱》在全国总决赛中荣获“全国一等奖”，这是机器人领域里最重要的，认可度最高的荣誉！
湖泊流域系统充分体现了地球表层系统的自然和人文交互、多要素互馈、多过程耦合等特征，湖泊的资源环境生态要素演变与流域气候和环境等因素息息相关。由于湖泊水循环与物质变化的影响因素具有流域空间大尺度和时间非线性的特点,仅依靠观测手段难以实现全过程及各因素定量解析。过程模型模拟作为研究湖泊-流域间要素影响关系的有效方法，但常受限于过程机理复杂不明或参数数据难以获取。该瓶颈问题对于地处偏远的湖泊流域或由于早...
近日，第二十四届“中国机器人及人工智能大赛”全国总决赛在线上举行。本次大赛，长江大学计算机科学学院研究生团队的“智慧航运——无人机智能船舶水尺读数系统”和“智慧巡检——基于移动端的无人机对地小目标检测与应用”两项作品分别获得全国一、二等奖，展示了长大计科学子在“人工智能+”应用领域的创新实力。
CCIG 2022学术论坛“机器视觉与学习”成功举办（图）
CCIG 学术论坛 机器视觉与学习
2022/8/29
2022年8月19日下午，CCIG 2022学术论坛“机器视觉与学习”在四川省成都市香格里拉大酒店南河厅成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办、CSIG机器视觉专委会承办。论坛邀请到了四位业内知名专家——清华大学丁贵广教授、西安电子科技大学邓成教授、北京航空航天大学马帅教授和电子科技大学李纯明教授，四位专家分别就模型压缩、多模态智能、图计算、医疗图像分割等方面进行了深入研讨，干货满...
北京科技大学智能机器人创新研究院
北京科技大学智能机器人创新研究院 智能机器人
2022/8/4
北京科技大学智能机器人创新研究院成立于2017年，挂靠机械工程学院，旨在建设成为机器人领域前沿研究、人才交流、学科教育及产业化应用四位一体的高水平研究基地。研究院瞄准国家重大战略需求，立足类脑智能、人工智能、新材料与机器人的交叉前沿研究，与中国科学院自动化研究所、北京科技大学材料科学与工程学院、自动化学院展开密切合作；研究院致力于建设高端学术交流平台，举办系列高端论坛，邀请包括中国科学院外籍院士、...
为充分发挥“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团的平台作用和专家优势，更好地服务图像图形专业领域知识更新和人才培养，由湖南省人民政府学位委员会和湖南省教育厅主办，中国图象图形学学会与湖南大学联合承办的“机器人与人工智能交叉前沿技术”研究生暑期学校将于8月下旬启动。
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
