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近日,青岛能源所单细胞中心提出了一种基于大数据搜索的理论模型,通过建立一个全球性的微生物组相互转化网络,来从多个尺度探索不同生态系统之间菌群的内在关联与演化规律。该研究于2021年7月13日发表于mSystems(美国微生物学会会刊)。
为提升城市尾号限行方案设计与评估决策水平,制定了统一规范的设计流程,将出行目的分为基家工作、基家上学、基家购物、基家其他、非基家出行等5类,建立了交通方式划分模型;基于层次分析法以路网运行车速、拥堵里程、改善路段数量、节点改善数量、流量均衡、实施难度等6项指标,建立路网运行评价模型,实现了各评价指标的量化分析.依托重庆主城区交通大数据,以重庆为案例进行了实例验证,结果表明:重庆交管部门根据评估最优...
基于大数据的高校学情研究     大数据  学情  分析       2016/11/8
通过教学信息大数据,分析某高校各年级学生课程成绩发现,该校学情具有如下基本规律,即大学一年级是大学生入学后的关键时期,这个时期学习习惯和学习风气的养成至关重要;第二、三学期是课程学习最难且最重要的时期;班级风气对学生学习有非常重要的影响。
高级持续性威胁(APT,advanced persistent threat)已成为高安全等级网络的最主要威胁之一,其极强的针对性、伪装性和阶段性使传统检测技术无法有效识别,因此新型攻击检测技术成为APT攻击防御领域的研究热点。首先,结合典型APT攻击技术和原理,分析攻击的6个实施阶段,并归纳攻击特点;然后,综述现有APT攻击防御框架研究的现状,并分析网络流量异常检测、恶意代码异常检测、社交网络安...

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