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基于快速群体智能算法的毫米波天线设计
毫米波天线 群体智能算法 模糊决策综合评价 地面开槽
2017/11/8
针对毫米波天线阻抗不匹配的问题，该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization, PSACO)的天线贴片参数优化算法，利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置；并采用模糊决策综合评价模型(Fuzzy Decision-Making Comprehensive Evaluation, FD-MCE)求解毫米波天线的地面...
在图像被大噪声污染或具有较低分辨率时,传统的偏微分方程(PDE)模型的稳态解会产生明显的阶梯效应,恢复图像质量较差。针对此缺点,提出了一种新的基于K-奇异值分解(K-SVD)的PDE图像恢复方法,并应用于毫米波(MMW)图像的恢复。K-SVD是一种图像稀疏表示方法,对图像进行稀疏估计的同时实现去噪,对噪声方差较大的图像具有较好的去噪鲁棒性。首先采用K-SVD对MMW图像进行去噪,对去噪图像再应用全...
在无源毫米波成像中，由于系统天线孔径大小的受限而使得成像的分辨率低。为了提高图像的分辨率，该文提出了一种投影小波域最大后验(MAP)估计毫米波图像超分辨算法(PWMAP)。该算法利用基于小波域广义高斯分布的MAP估计来恢复通带内的频谱；然后利用投影的非线性运算实现频谱外推。该算法不仅比以往的算法能提供更准确的先验建模，而且能在每步迭代时自适应地更新正则参数。实验结果验证了该算法的有效性。