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基于SVM和SNN的航空发动机气路故障诊断
气路 支持向量机 协同神经网络
2013/12/11
为了区分航空发动机气路故障诊断过程中出现的相似故障，提高诊断准确率，提出了一种支持向量机（SVM）和协同神经网络（SNN）相结合的故障诊断方法.首先利用参数优化后的SVM对测量数据进行初步故障诊断分类，对诊断结果进行分析统计，得出难以区分的相似故障类型，并根据SNN对这些相似故障进一步地区分判断，最后根据实际数据对此故障模型进行仿真.结果显示：基于SVM的初步故障诊断准确率达到96%；而经过SNN...
航空发动机设计、制造与应用技术研讨会
航空发动机设计 制造 应用技术 研讨会
2013/6/3
5月25日下午，地点：金阳君尚国际大酒店会议室。会议主题：航空发动机设计、制造与应用技术研讨会。