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兰剑教授,博士生导师,研究领域:信息融合理论与技术,包括非线性估计与滤波、多源异构数据关联与融合、机动目标 / 多目标 / 扩展目标检测识别与跟踪、导航与制导、真值未知性能评估等。
2023年4月2日,机器人学国家重点实验室在北京召开了第四届学术委员会第一次会议。会议由新一届学术委员会主任陈杰院士主持,学术委员会副主任丁汉院士,学术委员段宝岩院士、王耀南院士、毛明院士、乔红院士、王天然院士、封锡盛院士、赵杰教授、席宁教授、王越超研究员、于海斌研究员、史泽林研究员出席了会议。中科院发展规划局重点实验室处处长潘韬,中科院沈阳自动化所副所长刘连庆研究员、科技处处长于海波研究员以及相...
2023年3月20日下午,国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“制冰机研发及应用示范”项目课题绩效评价会在北京召开。会议邀请中国特种设备检测研究院林树青研究员、中南大学刘益才教授、清华大学史琳教授、中科院理化技术研究所公茂琼研究员、大连理工大学阎军教授、北京石油化工学院宇波教授、国家空调设备质量监督检测中心杨强总工和首都体育学院胡江教授作为绩效评价专家参会;特别邀请国家重点研发计划项目负责人、中国...
2023年2月25日,湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室第四届学术委员会第四次会议举行。会议以线上线下结合的方式召开。
经申请人申报、专家初评、学术委员会终评批准,2023年度内燃机燃烧学国家重点实验室评审通过开放课题13项。
2023年1月19日,内燃机燃烧学国家重点实验室(以下简称“实验室”)2022年度学术委员会会议在天津大学卫津路校区第一会议室举行,会议以线上线下相结合的方式召开。学术委员会名誉主任苏万华院士、主任黄震院士、副主任赵天寿院士、毛明院士,以及金东寒院士、张久俊院士、舒歌群教授等委员参加了本次会议。实验室教师和有关专家学者100余人参会。会议共分为两个阶段,分别由中国工程院院士、实验室学术委员会主任黄...
近日,第十四届中国国际航空航天博览会在珠海开幕,中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室多项科技成果亮相此次航展。在此次航展上,机器人学国家重点实验室展出了自主研发的“云雀”高原型无人机实物、可回收式固定翼无人机蜂巢系统模型,以及多项成果通过展板形式展出。现场通过影像资料展示了“云雀”无人机实现我国首次机器人化高海拔科考和固定翼无人机蜂巢系统船载释放回收等相关工程应用成果。
超疏水微型机器人可以在外界刺激下在水面上高效游动,围绕这一现象科学家们展开了诸多研究,探索它的这一特性在诸多领域的应用前景,例如细胞操作,净化水源等。然而,目前大部分对于超疏水微型机器人的研究都是围绕单一刺激的驱动模式,使得超疏水微型机器人的运动和功能在复杂的水环境中受到了限制。
2023年1月17日,由燕山大学牵头承担的国家重点研发计划“液压元件与系统轻量化设计制造新方法”项目综合绩效评价会由工业和信息化部产业发展促进中心(产促中心)以线上会议方式组织召开。产促中心项目主管负责人、综合绩效评审专家、燕山大学相关领导、浙江大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等骨干研究人员,燕山大学参研师生等50余人参加了本次会议。
近日,由中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所筏式养殖机械化科技创新团队牵头承担的国家重点研发计划课题的子任务“海带高效自动化夹苗装备研发”在山东荣成顺利通过中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所组织的现场验收。本次验收采取线上线下相结合的方式进行,藻类产业技术体系首席、中国科学院海洋所研究员逄少军,项目跟踪专家、中国科学院烟台海岸带研究所研究员吕剑,项目负责人、中国科学院海洋所研究员张涛等6位评审专...
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室定位于为我国经济和社会发展、国家安全和重大科学工程提供所需要的机器人技术与系统,研究机器人学基础理论与方法、发展可行技术和平台样机系统,培养和汇聚从事机器人学研究的高水平人才,推动我国机器人技术的可持续发展,建设具有国际先进水平的国家重点实验室。根据这一定位,实验室的研究方向是:面向发展具有感知、思维和动作能力的先进机器人系统,研究机器人学基础理论与...
依据科技部关于国家重点实验室自主课题管理的要求以及《汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题管理办法》的规定,现开始征集2023年度自主课题申请书,请有意且符合申报条件者于2022年11月15日前填写申请书电子版发至实验室邮箱,同时提交本人签字的纸质材料2份至实验室行政办。
2022年9月28日,黄传真教授主持的国家重点研发计划项目“高速、低温、清洁切削机理及其关键前沿技术研究”(项目编号:2018YFB2002200)以线上线下相结合的形式召开了五个课题的绩效评价验收会。课题验收专家组由天津大学教授黄田、国家重点专项专家委员会李冬茹、华侨大学教授徐西鹏、西安交通大学教授洪军、西北工业大学教授张开富、华中科技大学教授彭芳瑜、内蒙古北方重工有限公司雷丙旺研究员、北京紫恒...
智能制造与装备方向围绕多感知融合智能制造-检测一体化装备的基本理论与集成,实现复杂场景下的智能化、无人化,研究多传感器融合检测、数字信号深度学习和数字线程的智能制造共性基础技术,开发具有原创技术的激光制造车辆关键零部件的智能过程、智能装备和智能产品,提升我国车辆智能制造基础,强化核心技术研发能力。
先进设计与软件方向围绕以车身为代表载体的复杂装备研究设计理论、开发设计工具、提供设计平台。方向以先进的CAE核心理论与计算方法为手段,研究具有原创性的设计理论、计算方法和软件平台,既注重理论研究的底层创新和国际前沿性、又聚焦解决国产软件工具从0到1的有无问题,保证实验室在车身结构创新设计领域的国内领先性和国际强竞争力。

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