搜索结果: 1-3 共查到“计算机科学技术 光谱识别”相关记录3条 . 查询时间(0.127 秒)
分形理论在光谱识别中的应用
分形 分形维数 光谱分析
2009/10/29
分形理论是研究一类不规则、混乱复杂，但其局部和整体具有相似性体系的科学。分形维数是分形理论中用于描述对象的不规则度和自相似性的基本度量。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象，在概述分形几何基本原理的基础上，提出了以分形维数作为光谱识别特征的方法，运用相空间重构得出了光谱信号的分形维数，通过对光谱信号的分形维数进行比较，达到识别不同光谱的目的，最后举例对该方法进行了说明。
基于小波降噪与支持向量机的恒星光谱识别研究
恒星光谱识别 支持向量机 小波降噪
2009/10/29
提出了一种对恒星光谱识别的新方法。 根据恒星光谱数据的特性，我们以支持向量机为核心技术构建光谱识别器。 由于恒星光谱数据通常含有较高的噪声，如果直接进行分类，识别率往往较低。 因此作者首先采用小波分析的方法对原始光谱数据进行降噪预处理，提取光谱的特征，然后馈送到支持向量机完成对光谱数据的最终识别。 利用实际光谱数据(Jacoby, 1984)对所提出的技术进行检测，实验结果表明使用这种小波分析结合...
LVQ聚类算法在爆炸物THz光谱识别中的应用
THz技术 神经网络 学习矢量化网络（LVQ）聚类算法
2009/7/24
运用THz光谱特性进行爆炸物的识别，是现代检测技术研究的一个热点。由于直接对原始数据进行聚类的识别率并不理想，首先对实验样本的THz频域光谱数据曲线进行二阶导数变换，得到了更能表现数据变化趋势和峰值的特征曲线，然后基于该特征曲线利用LVQ神经网络聚类算法，设计并用VC++6.0实现了THz光谱自动分类识别系统。分别对RDX、DNT、TNT、HMX四种爆炸物进行识别对比实验，运用原始数据训练出的分类...