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基于Labview的核动力蒸汽发生器故障诊断系统研究
Labview RBF神经网络 蒸汽发生器 故障诊断
2014/6/27
Labview是一个使用图形化语言编程的软件开发平台，广泛地用于测试测量、工业控制等领域；径向基函数（RBF）神经网络是一种高效的前馈神经网络，广泛地用于故障诊断研究；通过对核动力蒸汽发生器的典型故障分析，将RBF神经网络用于蒸汽发生器的故障诊断，在Labview平台上显示诊断结果；采用Labview与Matlab混合编程，建立了基于智能虚拟仪器技术的故障诊断系统；该诊断系统提高了故障诊断效率。
BP－RBF神经网络在核电厂故障诊断中的应用
BP神经网络 核电厂 故障诊断
2009/1/19
本工作将BP（backpropagation）神经网络与RBF（radialbasisfunction）神经网络相混合，并将其应用于核电厂的状态监测与故障诊断系统中，通过对核电厂典型故障的特征分析，建立相应的网络结构。为验证该混合网络的有效性，在核动力装置模拟器上进行了仿真实验研究，并用VisualBasic6.0编写了网络程序。研究结果表明：该混合网络具有良好的诊断准确性、实时性和可扩充性。
基于神经网络和概率安全分析的核电站故障诊断
核电站
2008/10/8
对基于神经网络和概率安全分析 (PSA)的故障诊断模型进行了研究 ,利用部分参数建立了模型和编制了相应的网络程序 ,并提出了利用PSA的成果和其定量化的指标分析简化诊断对象 ,取得了很好的效果。