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6月27-28日,2023华南国际机器视觉展暨CSIG智能视觉感知与检测论坛在深圳国际会展中心(宝安新馆)成功举办。此次论坛由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司主办,CSIG视觉传感专委会、CSIG视觉检测专委会、CSIG企业联络工作委员会联合承办。
由中国图象图形学学会(CSIG)和汉诺威米兰展览(上海)有限公司共同主办的“2023华南国际机器视觉展暨CSIG智能视觉感知与检测论坛”将于2023年6月27-28日在深圳国际会展中心(宝安新馆)隆重召开。本次论坛以“创新领航,‘智’造基础”为主题,将学术界和产业界相融合,邀请来自中山大学、上海交通大学、广东工业大学、深圳大学等多所高校人工智能与机器视觉领域专家学者,以及机器视觉产业界杰出代表,探...
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第十章 计算机视觉的高层感知——图像匹配和视觉注意。
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第十章 计算机视觉的高层感知——计算机视觉。
2017年5月21日,中国图象图形学学会成像探测与感知专委会成立大会暨第一届成像探测与感知前沿大会在我校友谊校区东会议室举行。该会议由中国图象图形学学会主办,探测与感知专委会与我校(陕西省语音与图像信息处理重点实验室、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室、无人航行实时智能感知与计算技术创新引智基地、移动平台环境感知及空天应用国际联合研究中心、计算机学院多学科交叉计算研究中心)联合承办。来自清...
为了保留图像分析时的像素点位置关系及降维处理,把一维压缩感知理论推广到二维,建立了二维可稀疏信号的压缩测量模型,研究了一种二维信号的自适应梯度下降重构AGDR(Adaptive Gradient Descent Recursion)算法,由此提出了一种图像分层特征提取与检索方法.首先对图像在RGB颜色空间上进行网格离散划分,通过分层算子对图像进行分层映射,定义一种基于颜色网格空间的扩展灰度共生矩阵...
2015年1月10日,全国多媒体信息感知与度量青年研讨会在西安电子科技大学北校区举行。此次学术活动的主题为“多媒体信息的分析、度量与控制”,集中探讨了大数据时代多媒体信息的有效挖掘。本次研讨会由电子工程学院光电与信息工程系、陕西省电子学会以及西安电子科技大学国际合作与交流处主办,旨在活跃学术氛围,开拓学术视野,促进学术交流,提升学术水平。
针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法。首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像。在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建...
为避免机场滑行道发生冲突,减轻管制员负荷,提出一种基于传感器网络的滑行道冲突控制策略.根据滑行道运行过程,利用Petri网建立传感器网络条件下的滑行道动态模型,并定义了滑行道运行控制规范,将滑行道冲突避免问题转化为状态禁止问题。针对状态禁止问题利用局部关联矩阵方法和逻辑互斥方法设计控制器,并提出基于变迁使能状态决策灯光控制指令的方法,利用助航灯光实现滑行道冲突避免和自动引导。最后通过实验仿真验证控...
认知网络能够提高网络端到端的性能,确保服务质量(QoS)要求。而目前普遍使用的路由算法不具备网络认知能力。针对这一问题,提出一种具有认知能力的负载均衡多路径路由算法,该算法结合了Q学习算法和蚁群算法各自的优点,通过蚁群算法完成路径的建立和维护,Q学习算法实现拥塞规避和负载均衡。使用OPNET仿真比较,表明该算法在时延、带宽利用方面均具有较好的性能。
针对现有P2P数据共享网络中存在的移动终端异构性这一问题,提出一种异构移动终端能量感知的P2P数据共享机制。该机制在判断移动终端类型的同时引入能量感知模块,用于预测终端的剩余能量,在此基础上,根据网络环境的变化动态地调整数据的共享策略。仿真实验表明,该机制能够有效提高移动终端的能量利用率,平衡终端的负载,延长数据共享时间,从而提高数据分发成功率。在保持文件高可用性的前提下,平均减少15%的终端能耗...
针对ISAR在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,基于压缩感知理论,提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵,PH矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点;然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑0-范数法(SL0, smoothed L0-norm)推广应用到雷达复数...
为了尽可能地在本地访问网络资源,从而缩短网络访问时间,提出了一种位置感知的分布式生成树LDST模型,使得地理上邻近的节点被分在逻辑上靠近的组中。通过采用底层网络中节点间跳数或消息延迟作为覆盖网络中两个节点间的距离,制定了节点在LDST模型中代表元和邻近组的选取规则,给出了建立无标杆的、分层的、位置感知的覆盖网络的构造算法。数学分析和仿真结果表明,LDST模型具有小世界特性,节点加入算法具有对数时间...
从视觉系统生理结构出发,对Itti视觉注意力模型进行了改进,融入运动特征,提出了一种基于视觉空时显著性感知的运动目标检测方法。首先提取图像的空间特征,形成空间显著图;然后利用相邻帧图像的全局运动、局部运动和相对运动,确定运动目标与背景的运动差异,形成运动显著图,并且对各显著区的空间特征和运动特征进行融合形成空时显著图,检测出运动目标。理论分析和实验结果表明,该方法能快速、准确地发现目标,减少目标的...
基于Contourlet变换和支持向量机提出了一种新的纹理图像检索方法。在这种方法中,能量和广义高斯分布参数被用做Contourlet子带图像的特征。通过这种表示,提出了由一类和二类支持向量机组成的两阶段检索算法来完成感知相似性测度。通过具有640个纹理图像的VisTex库和具有1 760个纹理图像的Brodatz库证明了所提方法的有效性。实验结果表明,对于这两个纹理库,新的纹理图像检索方法的平均...

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