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研究有QoS偏好要求的云存储任务调度。首先,分析云存储与云计算的差异,用存在矩阵避免无效解的产生。其次,归纳云存储的QoS需求为时间、代价与质量3大类,并据此修改PSO算法的适应度函数用权重因子调节QoS偏好。实验发现,在不同优先级任务分布不均的情况下,分布广的任务的偏好会掩盖其他任务的偏好,因而不适宜用PSO进行整体性调度,而必须进行分级调度。实验证明,改进后的分级PSO算法对QoS偏好具有较好...
在协作频谱检测中,针对单用户进行信号检测时所处环境的不同会对联合检测性能产生很大影响。为此,根据认知节点不同的信噪比,提出一种可以动态调整判决门限的协作检测方法。仿真结果表明,在联合虚警概率一定的情况下,该方法可明显提高联合检测概率及频谱检测的可靠性。
针对片上网络(NoC)链路出现故障时,XY路由无法保证网络的正常通信问题,提出一种基于NoC链路感知的自适应路由算法,保证在链路出现故障后通信正常。仿真结果证明了在网络出现故障后,使用该算法仍能保持节点之间的通信,并且在一定的数据注入速率下,网络出现故障前后吞吐量不变。
通过分析比较各种网络拓扑发现方法,提出一种面向网络态势感知、基于简单网络管理协议的实时网络拓扑发现算法,其中包含网络设备存活性判断、网络设备类型判断及网络拓扑信息的存储及处理等技术,与传统的网络拓扑发现相比,具有实时性高、发现准确等优点。实验证明该算法的可行性和准确性。
灵敏度分析对于神经网络结构设计具有指导意义.已有的灵敏度分析方法往往针对特定的激活函数,并且对网络输入和权值扰动有严格的限制.该文采用另一种以1-e-λx〖〗1+e-λx型激活函数的倾斜度作为参数的函数形式逼近激活函数,得到了一类神经元的统一的灵敏度解析表达式和网络灵敏度计算算法.该方法取消了对输入和权值扰动的限制,可以研究激活函数倾斜度对网络灵敏度的影响.计算机模拟试验证明了此方法的正确性,并且...

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