搜索结果: 1-14 共查到“控制系统仿真技术 复杂系统”相关记录14条 . 查询时间(0.157 秒)
人工生命（artificial life）是通过仿真建模、机器技术和生物化学等方式模拟自然生命系统，进而研究生命过程及其演变的领域。针对人工生命的研究范式近年来层出不穷，但捕捉人工生命的关键特征如自组织、涌现、适应、模块化、临界性等特征，则需要采用复杂系统的研究范式。本文梳理了2008年-2018年上百篇复杂系统视角的人工生命研究综述，从中提取出生物范式、社会范式、混合范式及复杂系统范式共93种，...
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2018年发表著作。
复杂系统控制与智能协同技术重点实验室开放研究基金课题指南
复杂系统控制与智能协同技术重点实验室 开放研究基金课题 指南
2020/11/25
复杂系统控制与智能协同技术重点实验室以航天三院三部为依托单位。实验室瞄准先进飞行器产品发展需求，特别是跨域机动、远程自主协同等未来技术发展趋势，从先进制导控制技术机理性、基础性问题入手，开展前瞻性、创新性研究，探索飞行器制导控制技术研究的新思路和新方法，突破核心关键技术，构建先进飞行器制导控制技术创新体系，引领前沿发展方向、实现技术跨越式提升。
极高频复杂系统重点学科实验室年会在电子科技大学召开（图）
极高频 复杂系统 重点学科实验室 电子科技大学
2019/12/25
2019年12月11日，极高频复杂系统重点学科实验室第三届学术委员会第三次会议在电子科技大学清水河校区举行。来自中电55所、13所、29所、10所，北京大学、清华大学、电子科技大学等单位的学术委员会委员参加会议。会议由实验室学术委员会主任陈鲸院士、实验室主任樊勇教授主持，徐红兵副校长出席会议并致辞。学术报告会环节由电子学院程钰间副院长主持。电子学院唐鹤教授、张波教授分别做题为“新型片上集成低功耗后...
2019年12月23日，复杂系统管理与控制国家重点实验室（下面简称为实验室）2019年度战略指导委员会及学术委员会工作会议在北京召开。实验室战略指导委员会主任吴宏鑫院士及委员（按姓氏笔画排序）王天然院士、李衍达院士、张钹院士和实验室学术委员会主任郑南宁院士及委员（姓氏笔画）王成红研究员、田捷研究员、杨孟飞院士、夏洋研究员、徐波研究员出席了会议。科技部基础研究司科研基地处处长陈志辉、科技部基础研究司...
近日，第二届“智能控制与复杂系统”学术论坛在青岛海情大酒店举行。论坛嘉宾包括：国家杰出青年基金获得者南京航空航天大学陈谋教授，国家万人计划领军人才、教育部青年长江学者北京科技大学贺威教授，国家优秀青年科学基金获得者清华大学何潇教授，国家优秀青年科学基金获得者、国家万人计划青年拔尖人才中科院自动化所程龙研究员，教育部青年长江学者北京大学李忠奎教授，国家优秀青年科学基金获得者山东科技大学王友清教授，国...
青岛大学自动化学院主办“智能控制与复杂系统”前沿论坛
青岛大学自动化学院 智能控制 复杂系统 前沿论坛
2019/11/13
2019年11月8日至10日，“智能控制与复杂系统”学术论坛在青岛海情大酒店举行。论坛嘉宾包括：国家杰出青年基金获得者北京理工大学孙健教授，国家万人计划领军人才、国家优秀青年基金获得者广东工业大学李鸿一教授，国家优秀青年科学基金获得者中国科学院赵延龙研究员，国家优秀青年科学基金获得者、教育部青年长江学者清华大学张靖教授，国家万人计划青年拔尖人才浙江大学吴争光教授，国家优秀青年科学基金获得者吉林大学...
近日，“第三届数据驱动的复杂系统优化及应用研讨会”在中国矿业大学网络大讲堂举办。本次会议由江苏省自动化学会智能优化与应用专委会筹备，中国矿业大学信息与控制工程学院承办，江苏省自动化学会协办。本次研讨会邀请了12位来自人工智能、计算智能和优化领域的知名专家和学者作大会报告。专家们从大数据给计算智能和优化带来的挑战、取得的进展、未来的发展等方面出发，面向汽车结构设计、城市污水处理、无人机集群控制、智能...
北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室2014年软件著作。
北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室2015年软件著作。
北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室2012年度科研表彰。
复杂系统管理与控制国家重点实验室依托于中国科学院自动化研究所，1991年成立，1994年经中国科学院批准正式对国内外开放，2011年获国家科技部正式批准立项建设为国家重点实验室。
复杂系统智能自适应逆控制技术研究与应用
复杂系统 自适应逆控制 计量泵 人工智能
2009/2/26
复杂系统智能自适应逆控制技术研究与应用是一种基于PC控制的智能控制技术，它可用于具有非线性、高噪声干扰、动态变结构以及不确定性的一般复杂控制系统中。它将复杂系统分解成不同的子系统，各子系统含有大量的高度的非线性、高噪声干扰、动态变结构、以及不确定性的复杂单元。在整个控制系统的组织级，按照基于神经网络和模糊机理的专家系统，组成对整个控制系统的优化调度和递阶控制；在控制级，将逆系统方法、传统控制理论、...
一种适用于复杂系统的智能控制新算法及仿真研究
2007/12/13
Abstract提出一种基于改进遗传算法的自适应模糊控制
策略，通过优化控制器中非线性量化函数及自适应控制表达式等中的关键参数，得到基于加
权ITAE指标的满意控制．经过大量仿真研究，证明其对多输入多输出系统、混沌系统、滞后
系统等复杂系统的控制有良好效果．