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低维材料在未来物理、化学、生物以及电子等领域的发展中将扮演越来越重要的角色。不同的应用依赖于不同性质的材料,这对材料的合成提出了可定制化要求。尤其是,发展可原位进行电学测试的低维材料制备方法对于凝聚态物理、电子学及电化学等领域的研究均至关重要。然而,传统的材料合成通常依赖于庞大的实验空间以及漫长的时间等待,无法兼容原位的电学测量和器件应用,这使得材料合成与应用之间存在较高的技术壁垒。因此,探索全新...
为激励大学生学习计算机知识、技术、技能的兴趣和潜能,提高运用信息技术解决实际问题的综合实践能力,以赛促学、以赛促教、以赛促创,2024年1月至3月,人工智能学院AI工坊计算机与大数据工作室举办2024年南京农业大学计算机设计大赛暨第十七届中国大学生计算机设计大赛校园选拔赛。经项目申报、初赛评审、作品打磨,2024年3月20日,校赛决赛在浦口校区汇贤楼B102、B103举办,分设软件组和媒体组两个赛...
李冠峰,车辆与交通工程学院院长,中共党员、教授、硕士生导师。
新春伊始,中国科学院材料学院刘向峰教授团队在高安全动力与储能电池研究方面取得了系列进展。动力与储能电池是实现“双碳”目标以及能源转型的重要途径。锂离子电池已经在3C电子产品、电动汽车、新型储能技术等领域获得广泛应用。但是,锂离子电池引起的安全隐患和事故已经受到极大关切。全固态电池、水系电池等因为不使用有机易燃电解液,能够从根本上解决电池安全性等问题,因而备受关注,也是国内外竞相发展的前沿领域。
李晓峰,教授,博士研究生,CCF高级会员,IEEE会员,现任黑龙江外国语学院科研处副处长,信息工程系学科带头人,微软MCDBA讲师,甲骨文OCM讲师。
智能机器视觉在预警侦察、安防监控、医学影像等领域有着广泛的应用前景,然而,在低对比度光学环境下,对弱目标的智能感知一直面临着准确率低与鲁棒性差的严峻挑战。这主要是由于,目标与背景光信号之间的强度差异很小,目标信号几乎被淹没在背景噪声中,采用传统半导体像元独立工作的静态光电探测技术无法从背景信号中准确区分出目标信号。因此,如何利用可兼容传统硅基技术且生长加工工艺较成熟的低维材料,开发新原理智能感知硬...
脑科学与人工智能机器人技术的交叉融合是人工智能学科未来发展的大势所趋,势必引发新一代科技革命和产业革命,从而深刻影响人类的生产生活方式。围绕未来都市的出行、服务、安保等生活场景,段峰教授将介绍脑控汽车、垂直起降飞行器、智能假肢、助老康复机器人、脑控动物等脑机接口典型研究成果。
朱云峰,男,博士,副教授,硕士研究生导师。2008年6月毕业于四川大学高分子材料工程国家重点实验室,2009.4 -2010.10在意大利国家研究委员会生物医用与复合材料研究所 (Institute of Composite and Biomedical Materials―National Research Council, IMCB-CNR)工作。东南大学博士后,江苏省“科技副总”、“双创博士...
张海峰,北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院硕士生导师、助理研究员。针对磁屏蔽装置对低成本、轻量化、高性能的需求,开展主动磁补偿机理、高精度低噪声电流源、磁补偿控制系统研究。针对磁悬浮分子泵、磁悬浮控制力矩陀螺、超高速压缩机等应用中高速电机控制难题,提出了无位置传感器启动、高精度转子位置估计及换相误差校正等方法,有效提高了电机运行可靠性及效率。在IEEE、IET等国际重要期刊发表SCI论文10余...
范文峰,北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院副研究员。面向航空航天领域对高精度惯性测量仪表的需求,主要从事原子自旋惯性测量技术、低噪声磁屏蔽技术研究,主持和参与国家自然基金、国家重点研发计划等多个科研项目,发表SCI论文10余篇,授权国家发明专利5项。获得过北京航空航天大学优秀毕业生。入选北京航空航天大学“卓越百人博士后支持计划”。
机器人是人工智能、计算机科学、控制论、机构学、仿生学等多学科交叉融合而形成的高新技术,被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。机器人技术在制造业、医疗健康、深地深海极限环境等典型场景中具有广阔的应用前景,符合国家重大战略需求。
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种能量色散X射线荧光光谱中多元素特征谱峰识别方法
武志峰,天津职业技术师范大学信息技术工程学院教授、副院长、硕士生导师,研究方向为智能计算、数据挖掘、机器学习。
中国科学院南京土壤研究所专利:基于拉曼光谱特征峰检测的土壤稳定性有机碳的测定方法
李其峰研究员,研究方向:聚氨酯基复合材料(碳纤维/聚氨酯复合材料、硅改性聚氨酯注浆材料、聚氨酯自修复材料);生物基聚氨酯(植物油多元醇用于聚氨酯阻燃泡沫、废弃油多元醇用于聚氨酯保温泡沫);二氧化碳转化(二氧化碳与环氧化合物反应合成环状碳酸酯、聚醚碳酸酯多元醇)。

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