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基于整数小波矩阵范数量化的多重数字水印算法
矩阵范数量化 奇异值分解 混沌置乱
2009/7/2
针对多媒体版权信息保护的多方性和多类性，提出一种多重数字水印算法。在整数小波域，利用矩阵范数量化方法，将鲁棒水印嵌入到逼近子带，将脆弱水印嵌入到细节子带，水印提取检测可分层进行，且为盲检测。仿真表明，该算法兼具鲁棒性和敏感性，且能够较精确反映篡改区域，是一种有效的多重数字水印方案。
基于置乱变换的多重数字水印盲算法
版权保护 数字水印 图像置乱 盲水印
2009/2/27
提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能：(1)可嵌入多重水印，标志不同所有者（如创作者、发行者、使用者等）版权使用的合法信息；(2)水印的隐藏效果好，多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降；(3)水印的嵌入和提取过程中需要个人密钥，不知道密钥的非法使用者无法正确提取水印；(4)水印的嵌入位置只依赖于密钥，与算法无关，非法用户无法知道水印的嵌入位置；(5)水印的提取无需...
一种基于混沌和独立成分分析的自适应多重数字水印算法
混沌 独立成分分析 自适应多重 数字水印算法
2008/12/24
采用混沌和独立成分分析技术，提出了一种在小波域自适应嵌入多重数字水印的算法。首先根据一个混沌标签序列从原图像中抽取一子图像，并对其进行小波分解，然后将多个互相独立的混沌水印信号依次嵌入到子图像的中频小波系数中，并自适应确定嵌入强度。根据Newman-Pearson准则检测水印是否存在，若存在，采用独立成分分析的方法提取出水印并进一步判断是否为原始水印。水印的检测与提取过程都不需要原始图像。仿真结果...