搜索结果: 1-10 共查到“计算机应用 多特征融合”相关记录10条 . 查询时间(0.125 秒)
多特征融合的网格模型简化方法
模型简化 误差度量 特征分析 多特征融合
2013/11/1
针对三维网格模型简化过程中的过简化和失真问题，提出一种利用多特征融合的度量方法引导三维网格模型的简化过程。该方法通过分析模型简化的误差度量准则和模型的特征信息，首先利用法向信息加权的二次误差方法度量模型的几何特征信息；然后采用三角形边长比信息加权的挠率度量模型的视觉特征信息；最后融合几何特征信息和视觉特征信息作为模型简化的多特征信息引导模型简化。实验结果表明，该方法可有效保证算法的计算效率，保持简...
针对传统可视化火灾探测技术采用单独分析可见光摄像设备或红外摄像设备采集的图像进行火灾探测, 不能全天候监控火焰的问题, 提出一种全天候多特征融合的检测算法. 首先通过视频类型判断算法确定摄像头采集的每帧图像类型, 然后利用与图像类型相对应的算法提取疑似火焰区域, 最后对疑似区域进行基于DCT的火焰频率检测和帧间相关性检测, 判断火焰是否存在. 实验表明, 该检测算法解决了传统可视化探测技术不能全天...
基于多特征融合的中医舌像检索研究
特征融合 中医 舌像检索
2010/2/1
以中医舌像为研究对象，针对单一特征无法很好表述舌像的缺点，提出了基于多特征融合的中医舌像检索方法以提高中医舌像的识别率。由于检索结果的排序直接关系到整个系统的性能，重点研究了在训练集上学习一组合理的多特征融合参数来提高排序性能，从而达到提高中医舌像识别率的目的。该算法以最小化预测排序与目标排序之间的反序对为优化目标，最终得出一个有效的排序学习算法。在该舌图像数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。...
基于多特征融合的复杂背景下弱小多目标检测和跟踪算法
多特征融合 红外弱小多目标 多向梯度
2009/10/15
针对红外弱小多目标的检测和跟踪难题，提出一种基于多特征融合的复杂背景下弱小多目标检测和跟踪算法.融合红外弱小运动目标的灰度特征、梯度特征、运动特征等多个典型特性，进行复杂背景下弱小多目标的检测和跟踪.实验证明：该算法应用于复杂背景下低信噪比的红外弱小多目标图像序列能得到较理想的结果，算法检测概率高、检测速度快、具有较强鲁棒性.
多特征融合的蛋白质相互作用位点预测
残基保守性 残基熵 支持向量机
2009/7/23
蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索。而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息，特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性。不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样。通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵，提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究，采用SVM构建三种预测器，分别对各种不同的特征加以验证，实验结果表明了基于特征融合方法的有效性...
基于内容的多特征融合图像检索
颜色直方图 Zernike矩 空间信息
2009/7/16
提出一种组合颜色、形状和空间信息的图像检索方法，用颜色块的颜色直方图表示图像的颜色特征；使用Zernike矩表示图像的形状特征，通过提取颜色块的质心、分布方差聚散度等特征得到图像的空间特征。为了进一步提高图像检索的精确度，提出一种基于支持向量机的相关反馈方法。实验结果表明，基于组合特征的图像检索方法优于基于单一特征的检索方法。
一种多特征融合的粒子滤波跟踪新算法
目标跟踪 粒子滤波 多特征融合
2009/6/30
仅利用单一的目标特征进行跟踪是大多数跟踪算法鲁棒性不高的重要原因。提出了一种有效的多特征融合跟踪方法，该方法同时结合了颜色和运动边缘特征，并通过粒子滤波方法合理地进行概率融合。实验结果表明，算法能够在一种特征受到背景干扰导致目标鉴别能力丧失时，其它特征仍能稳定可靠地跟踪目标，算法简单，鲁棒性高，能够有效适用于复杂背景下的目标跟踪。
针对单一特征量状态检测的非鲁棒性，提出一种应用多特征融合技术的科学仪器工作状态检测方法。建立了条件约束方程组对基于圆内接直角三角形的圆检测算法加以改进。提出串并联混合结构模型，采用各特征量的模糊置信度作为模型输入，依据全局融合中心得出的综合置信度，决策出科学仪器工作状态指示灯的指示状态。EMXSM7型电子探针的应用实验表明，该方法可以在多变的环境中准确可靠地完成在线检测任务。
基于多特征融合和相关反馈的图像检索
图像检索
2008/3/11
鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容，提出一种融合图像颜色、形状、纹理特征的图像检索方法。最后采用支持向量机（SVM）的相关反馈算法提高图像检索的准确度，缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟。实验结果说明提出的方法具有良好的检索性能。
基于多特征融合和Adaboost算法的图像检索
图像检索 Adaboost算法 多特征融合
2008/3/11
提出了一种多特征融合的图像检索方法。首先将图像进行分块，并提取分块主色，然后采用主色直方图作为图像的颜色特征。同时，提出采用Gabor小波描述图像的纹理特征，采用小波矩描述形状特征，最后将三种不同特征进行融合的检索方法。为了提高图像检索的准确度，提出Adaboost的相关反馈算法，在反馈过程中，Adaboost算法对特征进行降维，加快检索的速度。最后分别给出基于单一特征，特征融合和相关反馈方法的查...