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搜索结果: 1-8 共查到人工智能 调度方法相关记录8条 . 查询时间(0.656 秒)
基于超宽带(UWB)体域网和异构的生理传感器,设计了可对多种生理信息进行实时采集与处理的无线体征监测系统,并针对此类系统提出了基于体征状态机的低功耗调度方法,以便长期监测人体的健康与安全。在该调度方法中,协调器根据系统的体征状态机自适应地确定下一监测周期的传感器集合,并控制相应的生理传感器进行协同工作。仿真结果表明在同样的监测情况下,建议的调度方法有效减少了多生理传感器的不必要运行和无线传输的数据...
卫星地面站系统任务调度是一个典型的组合优化问题, 优化过程极其复杂. 鉴于此, 提出了一种有效求解该问题的基于蚁群优化算法和导向局部搜索方法的混合优化方法. 该方法将蚁群优化和导向局部搜索有效地结合在一起, 极大地提高了优化绩效. 实例计算结果表明, 该混合方法能有效地求解卫星地面站系统任务调度问题.
为了解决具有可重入特性的半导体生产线调度问题,提出基于蚁群算法的半导体生产线调度模型(ASWFSM)。在模型中,利用图论的方法调度方案的寻优过程转换为蚂蚁对有向图的搜索,并且,引入专家系统作为推理机避免了寻优过程中对可行节点判断的复杂性。仿真试验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性。
该文提出了基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法.文中给出了作业车 间生产调度问题(JSP)的约束条件及其换位矩阵表示,提出了新的包括所有约束条件的计算能 量函数表达式,得到相应的作业车间调度问题的Hopfield神经网络结构与权值解析表达式,并 提出相应的Hopfield神经网络作业车间调度方法.为了避免Hopfield神经网络容易收敛到局部 极小,从而产生非法调度解的缺...
提出解决具有开、完工期限制的约束Job-shop生产调度问题的一种神经网络方法. 该方法通过约束神经网络,描述各种加工约束条件,并对不满足约束的开工时间进行相应调 节,得到可行调度方案;然后由梯度搜索算法优化可行调度方案,直至得到最终优化可行调度 解.理论分析、仿真实验表明了方法的有效性.
遗传算法、模拟退火算法、最优个体保护法在全局收敛性、种群早熟化、收敛速度慢等方面存在应用缺陷.文中提出了自适应退火遗传算法解决车间日作业计划的调度问题.该算法针对遗传算法中组成编码串的变异概率在整个搜索过程中是固定不变的,而且取值较小,促使算法的求解过程很长,且易走向局部最小值,提出自适应变异概率的概念与理论改善遗传算法的收敛速度;针对选择算子对种群多样性的影响,提出整体退火选择的方式(Boltz...
Abstract电梯群控系统的任务是有效地运送乘客,提高电梯运行效率、改善服务质量.根据 大楼不同交通流状况识别不同的交通流模式,并采用最合适的调度方法分派电梯是提高电梯 群控性能的关键.本文实现了一种基于模式识别的智能多模式电梯群控调度方法,该方法可 以在一天中根据不同的交通流状况,提供不同的群控策略,从而使电梯服务更优.仿真实验 表明了这种电梯调度方法是有效的.

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