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提出了一种基于Kriging代理模型的自适应序贯优化算法。首先分析了代理模型使用不当引发的局部收敛问题，然后采用小生境微种群遗传算法求解EI函数来得到校正点，用以更新Kriging模型。这种选择校正点的方法使得优化过程避免陷入局部极值点。通过对4个典型函数优化实例进行实验，并与其他算法的结果作比较，其结果表明，新算法在解的精度、收敛性和收敛速度上表现出很好的性能，并且对所优化的问题没有特殊的要求，...
