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搜索结果: 1-4 共查到人工智能 癌症相关记录4条 . 查询时间(0.171 秒)
美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能(AI)模型,可分析组织样本中细胞的空间排列。2023年12月11日发表在《自然·通讯》上的这一创新方法,准确地预测了癌症患者的结果,标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。
近日,科学家发现,Netflix、亚马逊和Facebook使用的强大算法可以“预测”癌症和阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病的生物学语言。研究人员将数十年研究产生的大数据输入到一个计算机语言模型中,以检验人工智能能否比人类做出更先进的发现。英国剑桥大学圣约翰学院的学者发现,机器学习技术可以解读癌症、阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病的“生物语言”。
探索分布估计算法中最频繁用于解决现实生活中优化问题的基于群体递增学习算法在优化癌症化疗中的应用能力,并与遗传算法作相应比较。实验表明基于群体递增学习(PBIL)算法的搜寻速度以及搜寻到的可行解质量均优于遗传算法。
为了改善支持向量机的泛化能力,提出了一种改进的支持向量机——SUBSVM,它把对所有训练数据训练得到的主支持向量再次训练,用得到的次支持向量构造SVM非线性分类器,将该算法应用在癌症诊断中,取得了比传统SVM分类器更高的识别率。

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