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针对滚动轴承故障信号的特点， 提出Ｅ ＭＤ和Ｅ ｌ ｍ ａ ｎ神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承振动信号为研究对象， 首先对信号进行经验模态分解（ Ｅ ＭＤ ） ， 提取包含主要信息成分的本征模函数（ Ｉ ＭＦ ） 分量， 将 Ｉ ＭＦ的能量比作为特征向量输入 Ｅ ｌ ｍ ａ ｎ神经网络进行网络训练和故障识别， 实现滚动轴承的故障诊断。结果表明， Ｅ ＭＤ方法能按频率由高到低把复杂的非...
