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BP神经网络在极移预报中的应用
反向传播神经网络 插值基础序列 趋势项
2014/9/29
为了提高地球定向参数极移的预报精度，建立了一个极移数据预报模型。利用傅里叶分析研究插值基础序列的周期特性，验证了基础序列重采样的可行性，提取插值基础序列数据的趋势项，利用多输入-单输出反向传播（Back Propagation,BP)神经网络建模预报不同跨度的残差序列，合并趋势项和残差序列得到最终的极移预报。预报结果表明，选取合适的插值基础序列得到的预报极移精度较高，此BP神经网络能够有效地应用于...