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生物医学命名实体识别的研究与进展
命名实体识别 文本挖掘 特征选择 机器学习
2010/3/1
为直接高效地获取文献中的知识，命名实体识别用来识别文本中具有特定意义的实体。这是应用文本挖掘技术自动获取知识的关键的第一步，因此受到日益广泛的关注。主要从评测方法、特征选择、机器学习方法和后期处理等方面介绍了近年来生物医学命名实体识别方面的主要研究方法及成果，并对目前各方面存在的问题进行了分析和讨论，最后对该领域的研究前景进行了展望。
基于实时联想的医学诊断报告书语言生成器
联想频率 基于实时联想 句子生成 有限词汇联想储存模型
2003/3/27
在某一特定的领域中,组成自然语言句子的成分之间存在着很强的相互联系,根据这种相互联系可以由句子的中心语联想产生出句子的其他组成成分.据此,提出了一种基于实时联想的自然语言句子的生成方法,给出了一个医学诊断报告书语言生成器.