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中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于识别知识库的识别方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于感知知识库的视频内容审查系统及方法
针对实例的配置合理性审核以及复合配置约束入库前的冗余和一致审核,提出了一种基于布尔方程组的复合配置约束表达形式,给出了配置约束冗余和一致判定的充分必要条件以及配置合理性审核的算法。实例表明,这种表达形式有利于对于新加入规则库的配置约束进行冗余和一致审核,并且使实例的配置合理性审核得到简化。
软件工程领域的知识复用,有助于改进软件过程整体实施的质量。选用高适用度的软件工程知识,能够为软件项目开发构造坚实的实施基础。情形是软件工程知识得以共享和复用的重要基础。然而,一方面,当前软件工程知识复用涉及众多实际情形因素;另一方面软件工程知识已经呈现出丰富、多样化的事态。选用高适用的软件工程知识的一个复杂性问题是如何确定影响其复用效果的显著情形要素。为缓解此问题,研究了一种基于统计学的软件工程知...
基于国际专利分类号的层次结构,利用自身的类别描述信息,建立了不同层次的类别特征向量,结合现有专利进行修正训练,分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明:该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。
提出了一种大尺度卫星遥感图像中基于知识的快速识别港口方法。首先,根据港口目标的知识,详细分析了其分布特征和固有特征;然后,针对港口大小的不同分别设计两类港口候选区域提取方法;再采用带有错误控制策略的阈值方法进行海洋和陆地的分割;最后,利用港口的固有特征(半封闭区域),实现港口识别。
本文以工业动态系统的知识表达和问题求解为背景,提出了一个描述动态系统行为的模 糊时序模型、相应的时序匹配与数值匹配和推理方法.并将它们应用于建立催化裂化装置的 故障诊断专家系统.这一研究有利于沟通人工智能与控制理论的联系.
作为EBL(Explanation-Based Learning)的发展,从概念的自然形成过程出发, 提出了一种新的概念模型FEBM(Fuzzy Explanation-Based Model):当概念的解释谓词集为模糊集以及解释谓词取模糊逻辑值时,给出求概念真值的表达式; 为了解决模糊概念的识别问题,引入了概念的模糊解释树FET.接着给出了对象的模糊识别算法FEBL.最后讨论了FEBM与FEBL...
根据自然语言的群集现象和对知识体系动态更新的要求,该文提出了一种基于语句聚类识别的知识动态提取方法.文中首先给出了知识动态提取方法的研究框架,该框架描述了由自然语言文卷到面向对象知识体系的转换过程.研究了语句矢量化的有关问题,给出了若干基本定义和一个判定定理,讨论了句元属性矢量的后置处理.提出了基于神经网络的语句聚类识别方法,采用前信度概念作为语句识别结果可信性的一种度量,利用Matlab编写了一...
我国模式识别领域的开拓者--记模式识别与知识工程专家戴汝为。

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