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云计算专家李冠憬教授访问西安电子科技大学开展学术交流——作题为“On MapReduce Acceleration in Multi-GPU systems”报告（图）
MapReduce模型 大规模数据
2016/5/9
2016年5月5日，台湾静宜大学教授、校長特別助理、国际暨两岸事务处副主任李冠憬教授应西安电子科技大学ISN国家重点实验室，网络与信息安全学院陈晓峰教授的邀请来校进行学术交流访问，并在新科技楼1012会议室为广大师生做了一场题为“On MapReduce Acceleration in Multi-GPU systems”的学术报告。
基于MapReduce的高铁噪声数据预处理算法研究
噪声 MapReduce 高速铁路 传感器采集
2011/7/5
随着高速铁路的快速发展，安全问题受到越来越多的关注，传感器采集的噪声数据反映了列车的运行状况，并与列车的安全息息相关。随着数据集的增大，数据处理的效率显得尤为重要，目前还无法高效地处理海量的高铁噪声数据。利用并行计算的思想，提出一种基于MapReduce的海量高铁噪声数据预处理算法。在Hadoop平台上进行实验分析，证明该算法可以有效地提高海量噪声数据预处理的效率。