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LSSVM过程建模中超参数选取的梯度优化算法
超参数选取 LSSVM
2009/2/20
基于结构风险最小的最小二乘支持向量机（least squares support vector machine, LSSVM）为标准支持向量机（SVM）的约简;训练简易;性能良好。其模型精度受超参数影响;常规的网络搜索法很难搜得最佳超参数。在快速留一法的基础上;以全样本留一预测误差平方和最小化为目标;导出基于梯度的最优化算法;用以优选为LSSVM超参数;进而构建G-LSSVM模型。以柠檬酸发酵过程...