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基于模式的工作流生成利用规划技术和业务知识实现了工作流自动创建。流程模式知识的优劣直接影响到工作流生成结果的正确性。提出了一个针对流程模式的知识优化方法。在人工建模的基础上,针对流程模式知识构建场景分类器。利用流程规划运行的历史数据,通过机器学习对流程模式进行调整与优化,保证了工作流创建的正确性。
针对高校参考咨询系统这一新兴的高校数字图书馆业务,分析和探讨了其中的专家调度模式,提出了一种基于层次分析法的专家调度模型,并且验证了它的一致性。针对传统参考咨询系统中的不足,引入提问向导的概念。在提问向导中将提问和检索很好地融合在一起,大大地降低了重复提问的概率,并能很好地避免以往对交叉学科提问时存在的疏漏。
现有的时间序列特征提取方法多为单尺度方法,导致特征点的时间定位不准确,从而影响模式发现的质量。该文基于小波奇异检测理论,提出了一种多尺度时间序列特征提取方法,利用奇异特征将时间序列压缩为事件序列表示,定义了事件序列动态时间弯曲相似度量,给出了基于事件序列相似模式匹配算法。实验表明,该方法具有较高的匹配精度和较低的计算代价。
提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法.该方法在形式化表示ER模式的基础上,建立ER模式和OWL DL本体之间精确的概念对应,通过一个翻译算法按照一组预定义的映射规则实现模式翻译.理论分析表明,该方法是语义保持的和有效的;算法实现和案例研究进一步证实,完全自动的机器翻译是可实现的.该文方法是原创性的,为Web本体的开发以及数据库和语义Web之间语义互操作的实现开辟了一条有效途径...
中国模式识别领域的开拓者--记模式识别与知识工程专家戴汝为。

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