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2017第九届知识工程与本体发展国际会议（9th International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development）
2017 第九届 知识工程 本体发展 国际会议
2017/3/9
Knowledge Engineering (KE) refers to all technical, scientific and social as-pects involved in building, maintaining and using knowledge-based systems. KE is a multidisciplinary field, bringing in con...
Beyond information extraction:The role of ontology in military report processing
ontology information extraction military report ontological process information visualization
2015/7/30
Information extraction tools like SMES transform natural language into formal representation, e.g. into feature structures. Doing so, these tools exploit and apply linguistic knowledge about the synta...
SEMANTIC CLUSTERING WITH CONTEXT ONTOLOGY FOR INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM
indexing context ontology semantic suffix tree clustering (SSTC)
2015/7/10
Nowadays, there are so many increasing amount of information within world-wide web. For these increasing amounts of information, we need efficient and effective index structure when we have to find ne...
Ontology-based Dynamic Role Interaction Control in Multi-Agent Systems
Role Interaction Mutual Exclusive Authorization Dynamic Access Control ContextAware Constraint Ontology-based Context Reasoning MAS
2011/5/1
For more practical uses of multi-agent systems, the security on agents’ interactions is essential to allow only authorized interactions in multi-agent systems. In this paper, we propose a fine-grained...
基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现
语义Web Ontology 智能检索
2009/4/23
提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成，这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以Jena作为RDF API，使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台，完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例...
个性化检索中的用户ontology及其构建
个性化检索 用户描述文件 语义关系
2009/1/8
为使用户能够从信息庞杂的网络中方便准确地找到自己所需的信息，在传统检索技术的基础上，结合ontology及个性化检索技术的研究，提出个性化检索中用户ontology的概念，讨论了基于行为的用户描述文件的建立，并制定了个性化检索中语义关系的提取规则。最后在此基础上给出了用户ontology的构建方法，并通过比较实验说明了用户ontology在个性化检索中的有效性。
一个多文种语言Ontology框架的构建方法
本体 多文种信息 推理机制
2009/1/4
对语言Ontology进行了研究，提出了一个面向多文种信息处理的语言Ontology，给出了其设计思想、定义和推理机制，还描述了其结构和构建方法。该Ontology采用分层的树形结构，收录了具有语义的四类词：名词、动词、副词和形容词，并以词义和文种为类节点、词为叶子节点进行组织。能表示各个文种词汇的语义，并以语义为轴心进行融合，以提供不同文种间词汇的转换关系。另外，还提供了词汇语义相似度计算方法以...