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搜索结果: 1-8 共查到算法理论 SAT相关记录8条 . 查询时间(0.053 秒)
近日,计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)2017级本科生和肖鸣宇教授撰写的论文“A Fast Algorithm for SAT in Terms of Formula Length”被计算机科学理论方向重要国际会议SAT 2021接收,彭俊强为论文第一作者。SAT会议(The International Conferences on Theory and Applications of S...
随着VLSI芯片复杂度不断增加,功能验证与调试已占到整个芯片设计周期的60%以上。而错误的定位往往消耗大量的时间与精力,因此迫切需要一种高效的方法诊断与定位电路中的错误。针对近年来出现的许多电路错误定位方法,介绍了电路错误诊断方法的分类与工作流程,深入分析了基于SAT的错误定位方法的基本原理;对各种算法进行了概述评论,并简要介绍了在不可满足子式求解方面所做的一些研究工作,而不可满足子式能够显著提高...
可满足问题(SAT)是一个NP-Hard问题。提出了一种求解SAT的新算法(FFSAT)。该算法将SAT问题转换为寻找一个可满足的2-SAT子问题。SAT问题虽然是NP完全问题,但是当所有子句长度不大于2时,SAT问题可以在线性时间求解。使用2-SAT算法-BinSat求解2-SAT子问题,当它不满足时,根据赋值选择新的2-SAT子问题。实验结果表明,采用本算法的结果优于UnitWalk。
传统的知识推理算法主要依赖于通用的定理证明器,因此会有明显的组合爆炸问题和半自动化问题,只能处理小规模的问题。在文[1]中,给出了一个实用而紧致的知识的语义模型——知识结构(knowledge structure),并给出相应的利用BDD(Binary Decision Diagram)的符号化计算方法,实验表明这种基于BDD的算法比传统方法有很大的优势,但这种基于BDD 的方法在计算规模大的例子...
目前提高求解SAT问题完全算法的计算效率问题已成为挑战性研究问题。提出了一种基于启发式分组的SAT完备算法。启发式分组策略将一个全局搜索问题,转为局部搜索问题。并将该策略引入到结合BDD与SAT算法的形式验证中,与一般的启发式SAT算法相比,该算法在求解速度和求解问题的规模等方面都明显地改进了,实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
该文利用一个简单的变换,将可满足性(SAT)问题转换为一个求相应目标函数最小值的优化问题,提出了一种用于跳出局部陷阱的拟人策略.基于模拟退火算法和拟人策略,为SAT问题的高效近似求解得出了拟人退火算法(PA),该方法不仅具有模拟退火算法的全局收敛性质,而且具有一定的并行性、继承性.数值实验表明,对于本文随机产生的测试问题例,采用拟人策略的模拟退火算法的结果优于局部搜索算法、模拟退火算法以及近来国际...
SAT问题在人工智能、VLSI设计和计算理论等领域有着广泛的应用 背景.近年来,局部搜索算法在求解SAT问题时得到了巨大的成功.本文除提 出了多种改进策略之外,还对一般局部搜索算法进行了平均时间复杂性分析.
将量子计算应用于人工免疫系统中的克隆算子,提出了一种基于量子编码的免疫克隆算法(Quantum-Inspired Immune Clonal Algorithm,QICA)来求解SAT问题,并从理论上证明了算法的全局收敛性.算法中采用量子位的编码方式来表达种群中的抗体,针对这种编码方式采用量子旋转门和动态调整旋转角度策略对抗体进行演化,加速原有克隆算子的收敛;利用克隆算子的局部寻优能力强的特点,在...

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