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安徽科技学院Web数据库技术课件第9章 Web数据库安全性。
安徽科技学院Web数据库技术课件第8章第4节 命令对象。
Building upon the series of International "Web Observatories Workshops" (2013-2014) and the "Workshop on the Theory and Practice of Social Machines" (2013-2016), This workshop brings together particip...
The amount of information available on the Web grows at an incredible high rate. Systems and procedures devised to extract these data from Web sources already exist, and different approaches and techn...
A web smart space is an intelligent environment which has additional capability of searching the information smartly and efficiently. New advancements like dynamic web contents generation has increase...
The integration of the two fast-developing scientific research areas Semantic Web and Web Mining is known as Semantic Web Mining. The huge increase in the amount of Semantic Web data became a perfect ...
软件测试是保证软件质量的一种重要手段,而复杂的Web应用对测试提出了新的要求.提出一种Web应用测试生成与约简方法,该方法对Web应用导航进行形式建模,使用模型检验导航安全性质所输出的反例分化模型,然后根据分化模型产生测试序列,依据Web应用的特性对测试序列集进行约简.实例演示表明该方法的有效性.
传统的软件复杂性度量方法主要是针对C/C++、Ada等语言开发的非Web应用。以面向对象的基于Struts框架的Web软件为研究对象,提出了适合于Web-Struts软件的3个方面的复杂性度量指标,并提出了一种基于带交叉算子人工鱼群和投影寻踪(PP)算法的Web应用软件复杂性度量方法。把Web软件多个复杂性度量指标综合成一维综合投影值,利用样本数据求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根...
提出一种基于本体的Deep Web数据源发现方法,采用网页分类、表单内容分类、表单结构分类方式,确定符合某领域的Deep Web查询接口。在网页分类和表单内容分类中引入本体的半自动构建和自动扩展模块,在表单结构分类中添加启发式规则。实验结果证 明,该方法能有效提高Deep Web数据源的查全率和查准率。
在服务组合中,动态环境的变化可能导致参与组合的Web服务行为发生变化。为此,提出基于自适应框架的Web服务选择算法,用于获取公共服务注册处的信息,并将其记录在本地绑定库中,利用链接分析算法获得绑定库某一时刻高链接度的Web服务,实现服务选择。实验结果证明,该算法可在服务组合中动态选择高质量的Web服务,降低由服务质量变化造成的服务组合失败率。
针对从模板生成的网页中自动抽取web数据的问题, 提出了一种新的树对齐算法. 该算法能够确定输入网页的最大匹配结构. 经过一系列的对齐操作之后, 多棵树被合并成为一棵记录着合并前多个网页上的统计信息的合并树, 树对齐算法可以发现合并树中的重复模式, 在最可能内容块上构建包装器, 并按照重复模式从网页上抽取数据. 实验结果表明, 该算法的抽取结果具有较高的准确性和良好的稳定性.
2010 年8月20日上午,由中国计算机学会主办,内蒙古大学计算机学院承办的第七届全国web信息系统及其应用学术会议在我校桃李湖宾馆3号会议室召开。会议首先在web信息系统核心技术、web信息系统应用框架和体系结构、web信息系统应用等方面进行了深入广泛的探讨和交流;其次,会议期间还同时举办了两个研讨会:全国第五次语义web与本体论学术研讨会(SWON2010),全国第四次电子政务技术及应用学术研...

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