搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 Nature”相关记录17条 . 查询时间(0.196 秒)
近日，生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
近日，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩团队在Nature子刊《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表了题目为“Encoding physics to learn reaction-diffusion process”的论文。《自然-机器智能》期刊出版高质量的原创研究和评论，涉及机器学习、机器人和人工智能的广泛主题，探索和讨论这些领域对其他科学学科...
中山大学林浩添教授团队与戴琼海院士、徐枫副教授团队合作研究成果登上医学顶级期刊《Nature Medicine》（图）
中山大学 林浩添 戴琼海 徐枫 Nature Medicine 数字医学 Digital Mask 敏感信息保护 眼面部图像
2022/9/19
围绕患者面部图像个人敏感信息保护这一科学问题，CAAI智慧医疗专委会副主任、中山大学中山眼科中心林浩添教授团队与CAAI理事长、清华大学戴琼海院士，CAAI副秘书长、清华大学徐枫副教授团队合作研究通过创新技术攻坚克难，研发“Digital Mask”技术，在去除患者身份信息同时可保留用于患者诊断的特征，创新性解决了患者眼面部的个人敏感信息保护和基于眼部图像的疾病诊断需求的矛盾，研究成果“A Dig...
中南大学交通运输工程学院刘辉教授获施普林格·自然（Springer Nature）第三届“中国新发展奖”（图）
中南大学交通运输工程学院 刘辉 施普林格·自然 Springer Nature 中国新发展奖 人工智能
2021/9/15
2021年9月14日 —— 施普林格·自然（Springer Nature）今天宣布授予10部英文学术图书 “中国新发展奖（China New Development Awards）” ，以表彰中国学者对于推动联合国可持续发展目标（SDG）所做出的重要研究贡献。中南大学交通运输工程学院刘辉教授主编的英文学术专著《Smart Cities: Big Data Prediction Methods a...
近日，国际著名学术期刊Nature的子刊Nature Biotechnology（《自然-生物技术》，工程技术领域顶级期刊，影响因子35.7）以Article形式正式发表研究论文“An electroencephalographic signature predicts antidepressant response in major depression”。论文以华南理工大学自动化科学与工程学院...
获取大脑中神经细胞三维形态的数字化表示，对于理解大脑认知原理、诊断治疗多种脑疾病、以及设计类脑智能系统等问题均具有重要的意义；但同时，这也是一项极具挑战的工作，由于神经细胞自身通常具有高度复杂性，传统的计算工具往往难以胜任。
获取大脑中神经细胞三维形态的数字化表示，对于理解大脑认知原理、诊断治疗多种脑疾病、以及设计类脑智能系统等问题均具有重要的意义；但同时，这也是一项极具挑战的工作，由于神经细胞自身通常具有高度复杂性，传统的计算工具往往难以胜任。针对上述问题，我校计算机工程与科学学院类脑计算实验室王宜敏团队在脑科学图像大数据可视挖据领域取得关键进展，与美国艾伦脑科学研究所、东南大学等国内外单位合作，基于虚拟现实及人工智...
电子科技大学基础与前沿研究院邓旭教授团队在 Nature Materials发表研究成果（图）
电子科技大学基础与前沿研究院 邓旭 教授 团队 Nature Materials 发表 研究成果
2019/7/28
近日，我校基础与前沿研究院邓旭教授领导的胶体与智能界面团队在国际顶尖期刊《自然–材料》（Nature Materials，2018年影响因子39.235）上发表题为“Surface charge printing for programmed droplet transport”的研究论文。该研究实现了在不依靠外部能量供给情况下液滴的快速长距离自驱动传输，液滴甚至能从超疏水表面下端垂直向上迅速爬升...
北京师范大学马燚娜课题组在《Nature Neuroscience》发表论文揭示催产素影响社会价值表征的计算神经机制（图）
北京师范大学 马燚娜 课题组 Nature Neuroscience 催产素 社会价值表征 计算神经机制
2019/4/1
自我与他人价值的表征是社会认知神经科学最基本的问题之一。结合计算建模、脑功能成像和药理调控，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，IDG/McGovern脑科学研究院马燚娜课题组提出解释社会决策的社会参照模型，表明自私个体、无私个体不同的社会价值表征，并揭示了催产素影响社会决策的计算神经机制。该研究成果于2019年3月25日发表在Nature Neuroscience，国际同行在同期 Na...
苏州大学功能纳米与软物质研究院Mario Lanza 教授课题组在《Nature Electronics》上发表论文（图）
苏州大学功能纳米与软物质研究院 Mario Lanza 教授 课题组 Nature Electronics
2018/9/6
近日，功能纳米与软物质研究院Mario Lanza 教授课题组研制出了可以模拟人脑神经突触一些行为的忆阻器，该成果在国际知名期刊《自然》子刊Nature Electronics（《自然-电子》）发表，这也是人工智能领域神经形态计算研究取得的一项新的突破。
上海大学量子与分子结构国际中心、上海大学理学院东方学者Mark Waller教授发表人工智能领域Nature论文（图）
上海大学量子与分子结构国际中心 上海大学理学院 东方学者 Mark Waller 教授 人工智能
2018/4/2
上海大学量子与分子结构国际中心（ICQMS）、理学院物理系东方学者Mark Waller教授，近日在国际顶级期刊Nature上发表了以上海大学为通讯作者单位的研究论文“Planning chemical syntheses with deep neural networks and symbolic AI”。这是Mark Waller教授2016年3月全职加入上大以后，设计指导整个项目并发表的一篇...
内蒙古大学计算机学院（软件学院）王娟博士论文发表于Nature子刊《Scientific Reports》（图）
内蒙古大学计算机学院（软件学院） 王娟博士 Nature子刊 Scientific Reports
2017/7/26
计算机学院（软件学院）王娟博士于2017年6月9日在Nature子刊《Scientific Reports》上发表了科学研究论文《A Metric on the Space of kth-order reduced Phylogenetic Networks》，该研究提出了系统发生网络空间上的新度量，此度量所定义的空间是目前最大的空间，可以应用到其他领域上（如神经网络）。王娟博士2014年毕业于哈...
14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature
Evolutionary Computation Neural Computation
2016/7/28
The 14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XIV) will be organized by Edinburgh Napier University, Edinburgh, Scotland, UK and will be held at the John McIntyre Cen...
Research Team has Findings Published in Nature Nanotechnology
Research Team Nature Nanotechnology
2015/10/26
Researchers from College of Engineering at University of South Florida have proposed a new form of computing that uses circular nanomagnets to solve quadratic optimization problems orders of magnitude...
The Self-Organization of Interaction Networks for Nature-Inspired Optimization
Complex Systems Evolutionary Algorithms Network Evolution Optimization
2015/7/29
Over the last decade, significant progress has been made in understanding complex biological systems, however there have been few attempts at incorporating this knowledge into nature inspired optimiza...