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一种改进的FastICA算法及其应用
独立分量分析 快速独立分量分析 运动目标检测
2008/12/31
独立分量分析是基于信号高阶统计量的信号分析方法，它可以找到隐含在数据中的独立分量，已经广泛应用到语音信号处理、图像处理及信息通信等方面。目前应用较多的快速独立分量分析（FastICA）利用了牛顿迭代法原理，具有较快的收敛速度，但对初始值的选择比较敏感。为克服其缺点，改进其优化学习算法，在牛顿迭代方向增加一维搜索，使改进后的算法的收敛性不依赖于初始值的选择。将改进的FastICA算法应用到运动目标检...
一种基于FastICA的图像隐写提取算法
隐写术 快速独立分量分析 小波系数
2008/12/26
针对隐写术的特点，提出了一种新的隐写提取算法。该算法不同于传统提取算法基于逆嵌入算法的思想，将快速独立分量分析(FastICA)引入提取算法中，进行载体图像与秘密图像的分离。隐写是在真彩色图像的小波系数上进行的，有效地将近几年来比较热门的隐写术、小波分析与独立分量分析结合在一起。实验验证独立分量分析技术不仅能够用于秘密信息提取而且还能够实现真正的盲提取。