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基于DPCNN的无向赋权图的最小生成树的求解
时延脉冲耦合神经网络（DPCNN） 最小生成树 无向赋权图
2009/10/29
利用脉冲耦合神经网络（PCNN，Pulse Coupled Neural Network）的脉冲波并行传播特性，在其时延脉冲耦合神经网络（DPCNN，Delay PCNN）的基础上提出了一种求解无向赋权图最小生成树的新算法.算法针对最小生成树的权值总和最小且连通的性质,结合时延脉冲耦合神经网络脉冲波的并行传播，通过求解无向赋权图的最短路径并对其连通性进行判断，采用迭代的方法，成功地求解了无向赋权图...
基于DPCNN的无向赋权图的最小生成树的求解
时延脉冲耦合神经网络(DPCNN) 最小生成树 无向赋权图
2007/9/11
利用脉冲耦合神经网络(PCNN,Pulse Coupled Neural Network)的脉冲波并行传播特性,在其时延脉冲耦合神经网络(DPCNN,Delay PCNN)的基础上提出了一种求解无向赋权图最小生成树的新算法.算法针对最小生成树的权值总和最小且连通的性质,结合时延脉冲耦合神经网络脉冲波的并行传播,通过求解无向赋权图的最短路径并对其连通性进行判断,采用迭代的方法,成功地求解了无向赋权图...