搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 学习”相关记录789条 . 查询时间(0.14 秒)
中国科学院软件所在自监督多视角表示学习方面取得进展(图)
信息系统 计算机
2024/8/28
软件所天基综合信息系统重点实验室研究团队的论文Information Theory-Guided Heuristic Progressive Multi-View Coding2023年8月28日被计算机科学领域顶级学术期刊Neural Networks接收,第一作者为特别研究助理李江梦。论文从信息论的角度重新审视了自监督多视角表示学习(Self-supervised multi-view rep...
全国中小学人工智能探究性学习训练营(2024秋季)火热开营
人工智能 探学营 AI探学营
2024/8/13
中国科学院自动化研究所2024国际机器学习大会(ICML)自动化所入选成果速览(图)
机器学习 自动化 神经
2024/7/30
利用多时间步进行仿真的脉冲神经网络(SNNs)训练显存高,且能耗高。当前的方法无法同时解决这一训练和推理难题。该研究提出一种时间可逆架构,通过改变SNNs的前向传播路径,同时应对训练和推理挑战。该研究关闭大部分脉冲神经元的时间动态,并对开启时间动态的脉冲神经元处设计多级时间可逆交互,从而实现O(L)的训练需求。结合时间可逆特性,重新设计SNNs的输入编码和网络组织结构,实现了O(1)推理能耗。实验...
华中农业大学在联邦学习领域取得新进展(图)
人工智能 统计 计算机应用
2024/5/21
2024年5月21日,华中农业大学人工智能与统计学习团队(AISLE)在联邦学习领域取得新进展,团队以“Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization” 为题,提出在不平衡数据与不平衡计算能力下仍可高效建模的纵向联邦学习算法,相关研究论文被KDD 2024录用。
上海科技大学数学科学研究所举办2024机器学习与模型降阶研讨会(图)
2024 机器学习 模型降阶
2024/4/28
国家自然科学基金委员会中国学者在脉冲神经网络的类脑学习算法方面取得进展(图)
神经网络 学习算法 数据
2024/4/9
在国家自然科学基金项目(批准号:T2350003、T2341007)等资助下,国科大杭州高等研究院陈洛南研究员团队在脉冲神经网络的类脑学习算法方面取得进展。相关研究成果以“脑启发的混沌脉冲反向传播(Brain-inspired Chaotic Spiking Backpropagation)”为题,于2024年1月30日发表在《国家科学评论》(National Science Review)杂志上...
国家自然科学基金委员会中国学者在可信人工智能的多模态融合学习领域取得进展(图)
人工智能 分析 机器
2024/4/9
在国家自然科学基金项目(批准号:62133012、61936006)等资助下,西安电子科技大学赵伟教授团队的研究成果“可信冲突多模态学习算法(Reliable Conflictive Multi-view Learning)”获AAAI-24最佳论文奖。2024年来,利用多模态信息提升模型决策置信度成为可信人工智能的热门研究方向。传统多模态可信融合学习无法处理模态间的决策冲突,导致实际应用时效果反...
CAA会士面对面系列活动是中国自动化学会为学会会士量身打造的高端学术交流平台,每期活动邀请1位或数位学会会士进行专题报告,围绕国际科技热点,聚焦国家创新发展战略需求,前瞻学科领域发展新方向,积极发挥学术引领和科技智库作用,展现重大学术咨询研究成果,引导社会尊崇科学思想和方法,促进公众提升科学意识和素养。
生物大分子(如蛋白质)的结构与功能会随着细胞生理状态的变化不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学,而原位冷冻电镜技术(cryo-electron tomography, Cryo-ET)以其高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点,成为原位结构生物学研究中的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等多个步...
生物大分子(如蛋白质)的结构与功能会随着细胞生理状态的变化不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学,而原位冷冻电镜技术(cryo-electron tomography, Cryo-ET)以其高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点,成为原位结构生物学研究中的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等多个步...