搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 权值”相关记录24条 . 查询时间(0.204 秒)
针对小波阈值降噪中阈值函数选取的关键问题，为解决常规阈值函数存在的不连续性以及估计得到的小波系数存在较大偏差的问题，提出一种在整个小波域都连续的自适应阈值函数。该阈值函数充分考虑了各尺度不同方向子带内小波系数的特征，将不同尺度多个方向的子带系数的能量作为该阈值函数的初始权重因子，采用区间进退法和黄金分割法迭代求解其优化的权值，自适应提高估计的小波系数与分解的小波系数的逼近程度。实验结果表明，该方法...
基于自适应策略的权值修正累积历元RAIM算法
接收机自主完好性监测算法 微小慢变故障 自适应策略 权值因子 累积历元
2013/4/7
传统的接收机自主完好性监测(RAIM)算法对微小慢变故障的检测延迟较长，漏检率较高，不利于故障检测。针对这一问题，在奇偶矢量RAIM算法基础上，提出了一种基于自适应策略的权值修正累积历元的RAIM新方法。该算法根据单历元故障程度确定权值因子，进而调整选定“窗口”内各历元所占比例，以构造更有效的检测统计量，其中“窗口”的大小依据多次仿真实验确定。仿真结果表明，该算法相对于累积历元和传统RAIM方法检...
基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法
图像检索 分块颜色直方图 颜色复杂度 视觉权值
2010/10/31
为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率, 本文以人眼视觉感知特性为基础, 结合局部图像相关性, 提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法. 该方法首先对图像进行分块处理, 并计算出图像子块的颜色直方图; 然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度, 计算出图像子块的视觉权值; 最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理, 并根据加权颜色直方图进行图像检索. 仿真实验结果表...
一种新的处理能力优先的权值分配调度算法
LVS集群 调度算法 权值分配法
2010/10/21
针对加权最小连接数算法中服务节点权值不准确而直接影响负载均衡效率和整个集群系统性能的问题, 提出一种新的改进算法--处理能力优先的权值分配调度算法. 给出了改进算法的工作流程和要点, 分析并设计了算法的主要技术、 主要模块及原理. 实验结果表明: 该算法解决了LVS(Linux virtual server)负载调度的负载不平衡问题, 提高了LVS集群的性能和稳定性; 改进算法比加权最小连接数算法...
多重核线性判别分析及其权值优化
多重核 核线性判别分析 最大边缘准则
2009/9/25
为了提高非线性分类精度，借鉴在支持向量机(SVM)框架下发展起来的多重核学习方法，针对基于核的线性判别分析(KLDA)构造多重核。进而，使用拉格朗日乘子法优化最大边缘准则(MMC)，提出了多重核权值优化算法。在FERET和CMU PIE人脸图像库上的实验表明，与基于单个核的LDA相比，多重核线性判别分析能够达到更高的分类性能。
一种多雷达航迹加权融合的权值动态分配算法
多雷达 航迹融合 加权平均
2009/9/18
针对多雷达航迹加权平均融合法，分析了权值分配对融合航迹精度的影响，提出了一种权值的动态分配方法。该方法利用多雷达对相同目标跟踪的航迹信息，对各雷达输出航迹的精度进行在线估计，实现权值的动态分配，提高了融合航迹的精度。仿真实验结果验证了该算法的有效性。
带模糊权值的最短路问题及启发式算法
最短路问题 模糊权值 模糊优化
2009/7/31
研究网络链路权值是三角型模糊数时的最短路问题，建立模糊线性整数优化模型。通过引入目标函数的正、负理想点和隶属度概念，将模糊优化问题转化为确定系数的单目标优化问题，并给出求解算法。该算法通过调整反映决策者意图的目标函数权系数，得到决策者的满意解。对14个节点的实例网络进行仿真，经过6步就能得到令决策者满意的解，表明了模型和算法的有效性。
惯性权值对粒子群算法收敛性的影响及改进
粒子群优化算法 惯性权值 递减策略
2009/7/31
研究惯性权值对粒子群算法(PSO)收敛性的影响，在分析线性权值递减策略基础上，提出一种基于各粒子适应值的递减策略——FDIW。标准测试函数对比实验表明，该策略可以使粒子在搜索初期获得更好的多样性，从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力，在搜索末期可以加快粒子收敛速度以提高PSO算法的性能。
权值自适应调整的多分类器融合算法
分类器融合 偏好判断矩阵 权值
2009/7/30
针对度量层输出的多分类器融合，该文提出一种基于Multi-agent思想的融合算法。该算法给出样本集在多分类器下的偏好判断矩阵概念，可以根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值。实验证明，该算法可得到比其他方法更低的分类错误率。
PID神经元网络之权值直接确定法研究
权值直接确定 系统辨识 矩阵伪逆
2009/7/24
网络权值如何确定，是人工神经网络研究中的一个重要课题。传统PID神经元网络在该问题的研究上，大多数采用误差回传（BP）的思想，通过迭代训练而估算出该网络的连接权值。针对PID神经元网络，对其进行简单巧妙的转化，可提出一种基于矩阵伪逆表述的直接计算权值的方法，从而避免了冗长的迭代训练过程。计算机仿真结果表明，该权值直接确定方法不仅有更快的学习/计算速度，而且能达到更高的计算精度。
混沌惯性权值调整策略的粒子群优化算法
粒子群优化算法 惯性权值 混沌
2009/7/21
粒子群优化算法是一种新颖的智能优化算法。惯性权值对粒子群优化算法的性能有着重要的影响。在分析已有的惯性权值调整策略的基础上，提出了混沌惯性权值调整策略，该策略将惯性权值用一个混沌变量来描述。标准测试函数实验表明，在不影响优化结果精度的情况下，混沌惯性权值调整策略的粒子群优化算法收敛速度较已有方法有了明显的提高。
基于EI优化权值的多聚焦图像融合方法
多聚焦图像融合 遗传算法 分块加权融合
2009/7/21
针对图像融合空间域方法中权值确定的问题，提出了一种基于图像融合客观评价准则中的边缘信息EI（Edge Information）的优化权值方法，通过寻找最优权值使得融合图像的EI最大，从而获得最好的融合效果。该方法采用适应度函数为EI的遗传算法实现，并且结合分块加权融合方法融合多聚焦图像，得到最优融合结果。实验结果表明，该方法有良好的融合效果且优于传统的融合方法。
基于权值设定策略的公交出行路径查询模型
换乘 有向图 最短路径
2009/7/16
在公交查询系统中，出行者往往考虑到换乘次数、出行距离、乘车费用、线路类型等诸多因素。因此出行路径查询模型要考虑到多重目标。为此基于带权有向图定义了一个新的查询模型，该模型能够通过调整权值来满足多重查询目标，并以满足最小换乘次数、优先乘车条件和最少途经站点数三重目标的出行路径查询为例，讨论了权值设定策略。实验表明，提出的模型有效、实用，具有很好的灵活性。
一种带非功能特性权值描述的构件模型
软件构件 构件模型 非功能特性
2009/7/9
如何准确简洁地描述软件构件模型是面向构件的软件开发的一个重要问题。提出一种非功能特性权值描述的构件模型，强化了构件模型非功能特性方面的描述。首先给出了构件模型的定义；然后分析了其性质和优点，并指出了该模型在构件查找匹配中的应用价值；最后指出了下一步的研究方向。