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一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法
图像配准 SIFT算法 ROEWA算子 OTSU算法
2017/12/22
针对SAR图像特点，在传统SIFT算法的基础上，结合ROEWA和OTSU算法，提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域，再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比，该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响，使提取到的特征点更加精确，可提高正确匹配率，增强算法的稳定性，并提升图像配准的精度。
Research on SAR Image Matching Technology based on SIFT
SAR Curvelet De-noising SIFT Image Matching
2015/11/20
Image matching is one of the key technologies in remote sensing image fusion and navigation. Image matching of Synthetic Aperture Radar (SAR) is a process to find relationship of pixels in many SAR im...
融合几何特征的压缩感知SIFT描述子
SIFT描述子 压缩感知 几何特征 图像匹配
2014/7/15
为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子.首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子.实验结果表明:与...
为提高数字水印图像对常规信号和复杂几何攻击的抵抗能力，利用SIFT(scale invariant feature transform)特征点的稳健性和交比值不变特性，提出了一种数字图像顽健水印算法。首先，在原图像经过NSCT(nonsubsampled contourlet transform)变换后的低频子带系数中提取SIFT特征点并对其进行优化筛选，从中确定满足“近凸正四边形” 的系数区域作...
一种自适应阈值选取的改进SIFT算法
自适应阈值选取 SIFT算法 图像匹配
2014/4/24
在SIFT算法中，阈值用于判断关键点的稳定性，决定关键点的选取质量；提出了一种自适应阈值选取方法，利用明亮和黑暗两个区域的高斯均值分别确定明亮和黑暗两个阈值，通过将关键点与所属区域的阈值进行比较，决定关键点的取舍；利用车载红外热像仪拍摄的视频图像进行了图像匹配实验；实验结果表明：该方法有效克服了阈值选择不当对图像匹配的影响，对于光照变化下图像匹配具有一定的鲁棒性。
2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再次由SIFT流误差计算迁移权重,将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上;然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度...
基于空间变换迭代的SIFT特征图像匹配算法
局部不变特征 仿射变换 SIFT 图像匹配
2013/4/10
SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征由于具有旋转、平移和尺度不变性在图像匹配中得到了广泛的应用。但直接运用SIFT特征进行匹配，存在两个问题：易受匹配参数的影响，出现较多的错漏匹配现象；只适用于相似变换情况下的图像匹配，对于高维的仿射变换情况则难以奏效，而在实际图像匹配中这种情况更为常见。针对以上问题，提出了一种空间变换迭代的SIFT特征图像匹配方法。...
基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法
颜色量化矩阵 尺度不变特征转换(SIFT) HSV颜色空间 特征匹配
2010/12/1
针对现有彩色图像的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform, SIFT)算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法。首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用于彩色目标匹配。实验结果表明,相比于现有彩色图像SIFT算法,本文方法具有匹配正确率高、...