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基于遗传算法的TDOA/AOA定位系统的最优布站算法
布站 到达时间差 到达角
2009/10/10
推导了TDOA/AOA混合定位算法产生的定位误差的克拉美－罗下界，提出了利用遗传算法（GA）寻找规定平面区域内的TDOA/AOA定位系统最佳布站策略的方法，其所遵循的最佳布站原则是使得定位的目标空间的定位误差的克拉美－罗下界的平均值最小。文中对GA的站点位置编码和适应度函数的选择进行了研究，在此基础上提出了基于GA的寻优布站算法。并对基于GA的寻优布站算法在不同情况下进行了仿真实验。
TDOA/AOA数据融合定位算法
到达时间差 电波到达角 数据融合
2009/6/11
基于非视距传播（NLOS）环境下的几何结构单次反射统计信道模型，提出了到达时间差/电波到达角（TDOA/AOA）数据融合定位算法。利用TDOA定位算法和AOA定位算法分别估算移动台（MS）位置，然后利用数据融合方法确定MS位置。仿真结果表明，本文算法在NLOS环境下有较高的定位精度，性能优于TDOA定位算法和AOA定位算法。
一种减小NLOS影响的TDOA／AOA数据融合定位算法
非视距传播 到达时间差 到达角
2009/1/17
提出了到达时间差／到达角数据融合定位算法．利用RBF神经网络对到达时间差的测量值进行修正以减小非视距传播影响，然后利用到达时间差定位算法和到达角定位算法分别估算移动台位置，最后对到达时间差和到达角定位结果进行加权平均得到移动台位置．仿真结果表明该算法在郊区、一般市区和闹市区环境下均能够有效地提高定位精度和可靠性．
一种改进的NLOS环境下的TDOA/AOA混合定位算法
到达时间差 到达角 非视距 定位
2008/5/30
在蜂窝移动通信系统中，利用基站测量的到达时间差(TDOA)和电波到达角(AOA)的混合定位方法能够比传统的TDOA方法提供更高的定位精度。但是在非视距(NLOS)条件下，当AOA的测量误差超过一定值时，定位的误差仍然很大。该文根据NLOS传播环境下附加传播时延服从指数分布的特性，估计附加时延的均值和方差，对TDOA测量值进行重构，再以AOA方法进行辅助定位。仿真结果表明，该算法能显著提高传统的TD...
基于Chan算法的TDOA/AOA定位算法是在Chan算法的信号到达时间差(TDOA)误差方程组里加上一个信号到达角(AOA)误差方程，利用加权最小二乘法(WLS)求解。其主要缺点是把移动台(MS)的横坐标、纵坐标与移动台到服务基站(BS)之间的距离作为3个相互独立的变量，忽略了3者之间的相关性。需要进行两次WLS计算，且最终的解为二值根。当AOA测量误差的方差不断增大时，对应的定位误差也随之增大...