搜索结果: 1-4 共查到“信息与通信工程 投票”相关记录4条 . 查询时间(0.063 秒)
基于张量投票的空域错误隐藏算法
张量投票 空域错误隐藏 丢失宏块分类
2010/11/5
针对现有空域错误隐藏算法对复杂纹理恢复精度不高的问题，提出了一种基于张量投票的错误隐藏算法，利用张量投票提取的结构信息改善复杂纹理区域的恢复效果，并在此基础上结合传统算法提出了改进的空域错误隐藏算法，即首先对丢失宏块分类，然后根据丢失宏块的类型选取合适的隐藏算法。实验表明，本文算法有效地提高了恢复精度，避免了边缘错乱现象，尤其在纹理较复杂的区域，能够使隐藏图像的主客观质量有较大提高。
利用局部直线段模糊投票的低SNR海天线提取方法
海天线提取 Hough变换 直线段Hough变换
2010/3/25
提出了一种采用“假设-检验”策略的海天线提取新方法。在假设阶段，提出了一种新的直线段Hough变换检测疑似海天线。首先，以局部直线段为整体估计直线参数，理论推导证明此时估计误差方差远小于各边缘点独立估计时误差方差的平均值。其次，针对残余估计误差，设计了局部直线段模糊投票策略，实现全局直线段的投票聚类。最后，检测峰值点形成疑似海天线假设。在检验阶段，提出了三类新特征描述海天线与海杂波的属性差异，并采...
一种投票权值调整的神经网络集成增量学习方法
机器学习 神经网络 神经网络集成 增量学习
2010/1/25
针对神经网络集成增量学习中集成输出投票权值的设定问题，给出了一种投票权值调整的神经网络集成增量学习方法。该方法定义了神经网络集成中子神经网络训练集的类核函数，通过计算待识样本与类核函数之间的核函数距离得到集成输出中子神经网络的投票权值。这种投票权值设定方法可以根据子神经网络分类器对待识样本的分类性能自适应地调整集成输出的投票权值，是一种更加合理的集成输出投票权值设定方法。仿真实验表明，这种投票权值...