搜索结果: 1-7 共查到“动力与电气工程 Hilbert”相关记录7条 . 查询时间(0.331 秒)
提出了一种针对带串补高压输电线路的分层结构神经网络模型故障测距新算法。第1层为粗略判断故障位置的神经网络模型，利用一种新的信号处理方法Hilbert-Huang变换获取能量故障特征作为第1层神经网络的输入，判断故障发生在电容前或后；第2层为精确确定故障位置的神经网络模型，通过对神经网络的离线训练和对单端故障测距结果的在线补偿，最终得到精确的故障距离。该算法考虑了过渡电阻和分布电容的影响，克服了传统...
基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变测量
电压闪变 小波变换 数学形态滤波 Hilbert变换
2008/8/27
随着电力系统中大容量冲击负荷的不断增加，配电网中的电压闪变也越发严重，因此需要对其进行检测和分析，为进一步的治理奠定基础。而IEC推荐的闪变测量方法只能给出闪变的统计性评价指标如短时闪变严重度和长时闪变严重度，此种指标无法说明闪变的具体参数特征。为此，文中给出了基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变快速测量计算方法。其中，基于数学形态学的滤波方法相比传统的数字滤波方法计算速度更快，更易于硬...
应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解，避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动，改善了 Hilbert 谱对于高频宽带信号 的频率分辨率，使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分 析。针对水轮机过渡过程中转子振动响应的复杂性和非平稳 性，应用该方法对停机和起动过程现场测试信号进行分析， 识别了信号的时频结构特征，主轴振动响应主要由转速频率 及其谐频成分组成，其中主导...
水力压力脉动在水轮机的运行过程中是不可避免的现象，而且在过渡过程中具有较强的非平稳性。以机组启动过 程中的非平稳尾水管水力压力脉动信号分析为例，研究压力 脉动在过渡过程中的时变特征。为了降低时频分析的计算 量，提高时频分辨率，首先应用采样率转换技术对现场测试 信号进行预处理，然后应用 Hilbert-Huang 变换进行时频分 析，识别确定信号中的频率成分及其相对机组运行条件的变 化情况。分析结果...
基于Hilbert-Huang变换的电力系统低频振荡分析
电力系统 低频振荡 希尔伯特-黄变换
2008/3/5
论文将一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—
HHT (Hilbert-Huang transform)方法，应用于电力系统低频振
荡分析之中。该方法克服了傅里叶算法和Prony算法难以处
理非平稳信号的缺点，并克服了小波算法中小波基难选取的
问题。HHT 方法可以从非平稳的低频振荡信号中准确地提
取动态振荡特性以及丰富的系统故障暂态信息，从而进一步
揭示各振荡模式之间的非线性作用。同...
该文提出了一种感应电机转子故障诊断新方法。当感应电机转子出现断条故障时，转子绕组的不对称将会使电磁转矩谱中引入2sfs(s为转差率，fs为电网频率)谐波分量。利用Hilbert-Huang变换中经验模态分解(EMD)方法对启动电磁转矩信号进行了分解，得到若干本征模态函数(IMF)。通过计算包含故障信息的IMF分量的瞬时频率，可以检测出转子断条故障。同时，根据包含故障信息的IMF的幅值可以进一步判断...