搜索结果: 76-90 共查到“人工智能 知识”相关记录161条 . 查询时间(0.232 秒)
基于领域知识的多智能体分层协作规划方法
协作规划 领域知识 机器人世界杯
2009/7/17
针对复杂动态RoboCup仿真环境下的多智能体协作问题，提出一种使用领域知识的多智能体分层协作规划方法。在根据系统提供的环境状态信息建立智能体初始行为规划的基础上，通过逐步填入智能体的状态和行为特征属性知识，分析行动实现的效果，对初始规划行动进行调整，为智能体制定协调一致的行为规划序列，并获得相应的协作策略信息，使其在实际对抗比赛中能针对当前环境快速做出决策，实现通信受限的情况下多智能体的协作。
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基于启发式约简的虚拟企业知识共享风险预警
启发式属性约简 虚拟企业知识共享 风险预警
2009/7/16
从虚拟企业知识共享风险预警的评价标准入手，提出具有层次结构的风险预警评价属性模型。然后，利用粗糙集的基本理论和方法，建立基于启发式属性约简的虚拟企业知识共享风险预警模型框架结构图，并给出基于分辨矩阵的启发式指标属性约简算法，进行指标优化。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。
基于权重联系度粗集理论的增量式知识发现
知识发现 权重联系度 信息系统
2009/7/16
在实际生活中，信息系统的增量数据会不断产生，如何充分利用以前计算的结果结合新产生的数据进行新的知识发现，这是有意义的。针对这样的问题，提出了基于权得联系度的粗集模型，它着重考虑了条件属性重要性存在差异来建立粗集模型，而条件属性重要性可以通过以前数据的知识发现计算出来，于是利用基于权重联系度的粗集模型在对新产生的数据进行知识发现时，利用了以前的数据信息。建立了基于权重联系度的粗集模型及其对应的属性和...
基于先验知识的改进强化学习及其在MAS中应用
先验知识 内在激励 强化学习
2009/7/16
针对传统的多Agent强化学习算法中，Agent学习效率低的问题，在传统强化学习算法中加入具有经验知识的函数；从心理学角度引入内部激励的概念，并将其作为强化学习的激励信号，与外部激励信号一同作用于强化学习的整个过程。最后将此算法运用到RoboCup仿真中，仿真结果表明该算法的学习效率和收敛速度明显优于传统的强化学习。
基于样本学习的广义粗糙集知识约简
粗糙集 相对值条件互信息 主动学习
2009/7/16
由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同，每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系，给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理连续属性，实现离散效率和信息损失之间的动态折衷。提出相对值条件互信息的概念衡量单一样本中各条件属性的相关性，可以充分利用现有数据处理不完备信息系统。即使在先验知识不足的情况下，也能通过主动学习构造新的...
基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法
粗糙集 知识约简 自适应遗传算法
2009/7/15
为了获得有效的属性最小相对约简，提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法。该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能，依照决策属性对条件属性的依赖度，在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性，并且对交叉概率和变异概率进行了新的设计。设计中既考虑到进化代数对算法的影响，又考虑到每代中不同个体适应度对算法的作用。最后通过两个经典算例进行了验证，无论在约简的准确性上，还是平均运行...
集值信息系统基于变精度相容关系的知识约简
相容水平 变精度相容关系 知识约简
2009/7/15
借助于属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种变精度相容关系，给出了这种变精度相容关系下目标协调集值信息系统的知识约简与判定，并讨论了相容水平对目标协调集值信息系统的知识约简的影响。
认知学习中的知识约等价问题
认知 机器学习 等价 约等价
2009/7/10
人类的知识获取过程通常是利用已有知识来推知相关知识的过程，机器学习可以借助这一过程，从学习的逆过程出发，把知识作为学习的出发点，来对认知学习进行研究和应用。以已有的知识作为参照知识，经过等价变换或约等价变换，产生新的知识。约等价变换过程包括知识的约等价扩充和约等价约简。等价变换过程处理同一层次的知识，约等价扩充过程产生细节级知识，约等价约简过程产生抽象级知识。实例分析表明，采用知识的约等价扩充和约...
软件工程知识的显著复用影响因素识别方法
知识复用 情形属性 层次分析法
2009/7/10
软件工程领域的知识复用，有助于改进软件过程整体实施的质量。选用高适用度的软件工程知识，能够为软件项目开发构造坚实的实施基础。情形是软件工程知识得以共享和复用的重要基础。然而，一方面，当前软件工程知识复用涉及众多实际情形因素；另一方面软件工程知识已经呈现出丰富、多样化的事态。选用高适用的软件工程知识的一个复杂性问题是如何确定影响其复用效果的显著情形要素。为缓解此问题，研究了一种基于统计学的软件工程知...
信息系统开发中的知识转移研究综述
知识管理 知识转移 系统开发
2009/7/9
知识管理已经成为信息系统领域的研究热点，其中一个重点就是知识转移。论文对信息系统开发过程中知识转移研究文献从因素研究、开发方法、外包、动态知识流、知识分离与集成等方面进行了综述，分析了该领域的研究现状、存在的问题。未来应从知识管理的视角研究ISD开发过程，把需求分析等活动上升到知识分析的高度，使知识管理研究贯穿信息系统的整个生命周期中，及时全面地发现用户深层次的需求，为开发过程改进提供理论基础。
一种基于信息熵的模糊粗糙集知识获取方法
模糊相似度量 模糊等价关系 信息熵
2009/7/8
模糊粗糙集融合了模糊集和粗糙集的思想，是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。针对属性为模糊值的信息系统，提出了一种基于熵的模糊粗糙集知识获取方法：首先通过模糊相似度量计算出各属性下对象的模糊相似值，再根据模糊相似关系构造模糊等价关系，然后根据模糊等价关系建立属性集的信息熵表示，继而使用基于信息熵的决策表属性约简算法获取规则。最后，通过一个实例，分析说明了这种算法的合理有效性。
一种基于知识约简的Petri网模型简化方法
产生式规则 知识约简 简化方法
2009/7/8
提出一种基于知识约简的Petri网模型简化方法，利用知识约简中的属性约简方法，去除Petri网对应的产生式规则的冗余规则和冗余条件，简化产生式规则得出关键规则。经过知识约简后的规则库转化为Petri网模型，此时的Petri网模型的结点数目减少，因此在一定程度上降低了网系统的复杂程度。简化后的模型保持原有的信息量，而所含的库所、变迁得到了减少，在其基础上进行的知识推理，更加简单和高效。最后通过一个病...
知识共享效率的R-RNN评价模型研究及应用
指标体系 粗糙集 RBF神经网络
2009/7/6
针对企业知识共享效率评价方法缺乏的现状，提出了基于粗糙集和RBF神经网络的R-RNN知识共享效率评价模型。在研究知识共享活动基本过程的基础上，分析了知识共享效率影响因素，得出效率评价指标体系。然后，运用粗糙集理论对评价指标进行预处理，去除冗余指标项，在合理化评价指标体系的同时减少网络输入维度，进而采用RBF神经网络对知识共享效率进行综合评价。最后通过具体的应用实例验证了该评价模型的有效性与可行性。
知识库中的概念网络构造研究
本体 元胞自动机 复杂网络
2009/7/6
研究语言学习是研究人类大脑中概念表示和存储的重要途径。大脑中的全体概念形成了一个复杂网络，属于同一领域的概念构成领域本体。当学习一个新概念时，将其插入到概念网络中，同时与之联系的同一领域本体中的相似概念也被再次学习。概念学习的过程由掌握程度和遗忘速率两者共同决定，只有通过一次或数次学习一个概念才真正被掌握，长时间未被学习而遗忘的概念从网络中删除。语言学习过程可以用元胞自动机进行。模拟结果与人们的语...