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AI领域发展迅速,今天看似先进的大模型,几年后可能会被视为落后的小模型。然而,无论技术如何演化,基于第一性原则的结论却能长久有效。在这个报告中,我们将研究如何利用神经网络进行一阶法加速和求解混合整数优化问题,并通过数学推导得到神经网络所必须具备的结构,从而起到简化训练并提升稳定性的作用。
Decentralized optimization algorithms save remarkable communication overheads in distributed deep learning since each node averages locally with neighbors. The network topology connecting all nodes de...
MANSOOR KHAN于2012年获得巴基斯坦Bahria大学电气(电子)工程学士学位,获得北京航空航天大学电气工程博士学位。
黄丽丽,硕士,副教授。校级“师德标兵”、“最美教师”,曾获“济南市技术能手”,山东电子学会教育专业委员会委员。
倪晓梅,副教授,马来西亚沙捞越大学机械工程专业在读博士,山东机械工程学会会员。
张伟,男,工学博士,副教授,硕士生导师,现任职于中南大学电子信息学院。1994年本科毕业后留校任教,本硕博分别毕业于中南大学计算机软件、计算机应用技术、交通信息工程及控制专业。自2018年,先后主持了国家自然科学基金面上项目、湖南省自科基金面上项目、长沙市自科基金面上项目、军委科技委创新特区项目、高铁自科联合基金重点项目(子课题)等纵向项目各1项,研究领域涵盖了无线传感网络、无线携能通信、目标识别...
许雪梅,博士,教授,硕士生导师,湖南省青年骨干教师,2003年十佳青年教师奖,电子竞赛优秀指导老师,曾在美国University of Rochester出国访学1年。主要研究方向人工智能、传感器电子学和混沌加密算法,主讲高频电子线路和光电子学等课程。2003年获校级十佳青年教师教学奖,2009年获湖南省教学成果三等奖1项,2015年获湖南省科技发明三等奖1项,2023年获四川省科技进步一等奖1项...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:文学作品出品时期识别方法及装置
中国科学院深圳先进技术研究院专利:文学作品作者识别方法及装置
近日,2023年数据挖掘顶级学术会议IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)近期发布了论文的最终评审结果,秦永彬教授团队的科研成果“Deep Multi-kernel Clustering Network”被大会接收为Regular paper(长文),这是贵州大学首次以第一单位在ICDM上发表学术论文,第一作者为我院2020级博士研究...
唐艳,国防科技大学博士后,美国德州大学工作一年。中南大学副教授,主要研究方向:信号与信息处理理论及算法研究、生物医学信号与图像处理、神经网络与模式识别、机器学习、脑科学等。以第一作者和通讯作者发表30多篇SCI论文,多家国外SCI期刊编辑。主持并参与多项国家,省部基金项目。要求编程能力比较强初步了解深度学习知识。招动手能力强的学生。希望学生对脑科学这种交叉学科有浓厚兴趣,在高水平竞赛获奖,或者发表...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:色块识别方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:色块识别方法及装置
1000多人开通账号,累计回答1.04万个问题。由胜利油田人工智能团队自主研发的油气专业大模型——“胜小利”,正逐步成为员工们的智能助手。
ICT科普直通车|人工智能“进化图鉴”。

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