搜索结果: 106-120 共查到“计算机科学技术 Agent”相关记录276条 . 查询时间(0.211 秒)
基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计
网格计算 移动Agent 资源管理
2009/7/16
网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点，由于网格计算的资源具有分布性，异构性，自治性，动态性等特点，因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型，并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略，满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。实验结果证实了该方法的有效性。
基于移动agent技术的供应链订单流管理
移动代理 订单流管理 供应链管理
2009/7/16
面向订单的管理已成为供应链管理的重要内容，而先进的IT技术是使订单中的信息在供应链上各节点间流动与转化的有力支持。介绍了移动代理的优点及在供应链中的应用，并提出了基于移动代理技术的供应链订单流管理的模型和框架，对订单的处理过程和移动代理在订单流管理中的应用作了探讨。
基于蚁群算法和轮盘算法的多Agent Q学习
多Agent强化学习算法 蚁群算法 轮盘赌算法
2009/7/15
提出了一种新颖的基于Q-学习、蚁群算法和轮盘赌算法的多Agent强化学习。在强化学习算法中，当Agent数量增加到足够大时，就会出现动作空间灾难性问题，即：其学习速度骤然下降。另外，Agent是利用Q值来选择下一步动作的，因此，在学习早期，动作的选择严重束缚于高Q值。把蚁群算法、轮盘赌算法和强化学习三者结合起来，期望解决上述提出的问题。最后，对新算法的理论分析和实验结果都证明了改进的Q学习是可行的...
面向自主网格的多Agent动态协同图构造算法
自主网格 多Agent动态协同图 任务偏序集
2009/7/14
网格环境的复杂性和动态性迫切需要自主计算技术的支持。在前期工作中给出地自主网格体系结构基础上，为解决任务执行过程中资源或服务失效情况下多Agent间协同的问题，提出了多Agent动态协同图的概念和任务偏序集驱动地多Agent动态协同图构造算法。图中的顶点是由Agent和自主网格服务组成的序偶，构造算法由任务偏序集到服务集的映射，逐层构造图中的顶点。该图通过Agent对本地服务的感知和Agent间的...
一种改进的移动Agent通信算法
多邮箱 通信失效 实时
2009/7/9
Agent移动的可靠性、实时性是移动Agent通信中的热点。在总结了前人算法的基础上，改进并实现了一个基于多邮箱的高效可靠的移动Agent通信算法。既保证了通信的可靠性和实时性，又使得移动Agent的迁移变得简单和自由。
一种基于Agent联盟的网格资源分配方法
网格 资源分配 Agent联盟
2009/7/8
网格资源分配是网格计算中的关键问题之一，引起网格研究者越来越多的关注。网格资源分配的过程就是任务与资源映射的过程。在分析已有的网格资源分配方法的基础上，首先提出了一种基于Agent的网格资源管理模型，主要由用户层、客户服务层、信息服务层、区域管理层和资源层组成。在此基础上对基于Agent联盟的网格资源分配方法进行了研究，最后给出了实例分析。
一种基于信任的多Agent供应链协商关系网
协商 供应链 多代理
2009/7/8
Agent技术已被广泛用于供应链伙伴的协商。协商前如何选择协商Agent对提高协商效率有着重要的意义。提出了一种基于信任的多Agent协商关系网及其形成和更新算法，并对该协商关系网的特点进行了深入的研究。模拟表明，提出的协商关系网能有效地促进Agent之间的协商，提高协商成功率。
一种满足弱概念的混合型Agent结构
概念模型 逻辑结构 工作过程
2009/7/7
针对缺少Agent弱概念特性间相互关系研究的问题，基于人们设计Agent系统的目的之一是把它们作为人类个体或社会行为的智能代理，文章直观讨论了弱概念特性和特性间的关系，认为满足弱概念是指具备自治性和社会性的Agent。定义了一种满足弱概念的混合型Agent（AS_ Agent）模型，论述了AS_Agent的逻辑结构和基本工作过程。文章还比较了弱概念特性和对象特性，认为满足弱概念的Agent比对象具...
一种劝说式多Agent供应链协商模型研究
协商 供应链 多代理
2009/7/7
好的协商模型对提高供应链协商效率有着重要的意义。提出了一种基于劝说式的多Agent供应链协商模型。对供应链协商模型框架和协商Agent的状态信息进行了形式化的定义，阐述了协商中的劝说方法、让步原则和提议交互过程。实践表明利用该模型建立起供应链协商支持系统能提高供应链伙伴协商效率和协商成功率。
应用记忆演化学习的Agent协商研究
记忆演化 协商算法 强化学习
2009/7/6
在多Agent系统（MAS）环境中，协商是一个复杂的动态交互过程。如何提高协商效率，成为了研究者关注的焦点。应用记忆演化理论的强化学习思想，提出一种Agent协商算法。它与基本强化学习相比，3阶段的记忆演化的强化学习，使得Agent可以在实时回报与延迟回报间更好的做出平衡，并为Agent记忆社会化交互创造条件，使强化学习更适合MAS的要求。通过模拟实验证明该协商算法是有效性的。
真实语料下基于多Agent的分布式英语语块识别
多Agent 语块识别 分布式
2009/7/6
为了能比较不同方法的性能，常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是，用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性。因而，在跨领域的真实语料情况下，语块识别的精确率有很大的下降。采用真实开放语料，设计多组实验研究不同的词性标注结果、不同领域的语料和不同的知识库对语块识别的影响，考察基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在实际系统中应用的可能性。实验表明，基于多Agen...
基于学习的多Agent多议题协商优化研究
多议题 协商 学习
2009/7/2
以买方Agent的观点，对从交易平台上获得的卖方Agent的历史协商信息进行分析，并根据其特点做初步过滤。在此基础上，针对现有协商模型中存在的问题，提出了一个Agent协商对手选择算法和相应的交互机制，并验证了其可行性。该算法可用于Agent协商开始前协商对手的选择和初始信念的更新，对Agent在协商中策略的选择和执行具有指导作用，能有效提高Agent在协商中的效用及效率。
基于整体效用和区域约束的Agent意图再考虑研究
TILEWORLD 整体效用 区域约束
2009/7/2
设计运行在动态环境中的BDI Agent时,为它设计一个合适的意图再考虑策略是一个关键问题。进行了当目标较多时,如何利用目标的分布情况来指导Agent的意图再考虑的研究,提出了一定区域内群体目标的整体效用的概念,提出根据整体效用选择区域并对Agent的行为进行区域约束的方法。在TILEWORLD环境下用实验来考察基于该方法的几种策略,给出了一种较优的意图再考虑的策略。
面向Agent的基本思想研究
社会学 Agent 交互
2009/7/1
提出面向Agent的基本思想是以社会学理论为原则构造和演化复杂软件系统。基于人的社会化、社会互动、社会组织理论论述了面向Agent关系抽象模型Agent、交互、组织的定义；基于社会变迁理论提出多Agent系统演化的目标是Agent和组织的自增长以满足需求的变化。从关键抽象模型和软件技术发展的三要素比较了面向Agent与面向对象的不同。