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一种低复杂度的ESPRIT新算法
阵列信号处理 ESPRIT 波达方向 信源个数检测
2008/5/30
该文提出了一种基于QR分解的Power-ESPRIT (以下简称QP-ESPRIT算法) 新算法。首先使用采样数据协方差矩阵的幂(Power)获得噪声子空间的估计，然后对噪声子空间进行QR分解并使用R矩阵估计信源个数，提出了无特征分解的信源个数检测算法——SDWED算法。进而，信号子空间的特征向量就可以由Q矩阵确定，从而应用ESPRIT算法获得信源波达方向的估计。该算法不需要预先知道信源个数的先验...
基于ML和ESPRIT方法的OFDMA上行链路频偏估计算法
OFDMA 频偏估计 ESPRIT 最大似然估计
2008/4/9
由于载波频偏会给正交频分多址接入OFDMA系统带来子载波之间干扰，从而造成多用户之间的干扰，导致系统性能下降。该文提出一种基于ESPRIT和ML方法联合估计的频偏估计算法。该算法首先使用ESPRIT方法估计出多个可能的频偏构成的子集，然后使用最大似然估计方法在这个有限子集合中搜索出估计的频偏。该算法解决了使用似然估计进行多维搜索的问题，大大降低了算法的复杂度，同时解决了多个频偏估计的问题。