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开源软件供应链重大基础设施在开源生态“投毒”检测中获进展（图）
开源软件 供应链 开源生态 “投毒”检测
2022/6/20
开源生态“投毒”攻击是指攻击者利用软件供应商与最终用户之间的信任关系，在合法软件的开发、传播和升级过程中进行劫持或篡改，从而达到非法目的的攻击类型。许多开源软件存储库在设计时强调方便快捷，忽略恶意代码检测机制，导致开源生态“投毒”攻击现象愈加严重。
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用，并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术，主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
中国科学院大连化学物理研究所开发出N-糖肽质谱谱图解析新软件（图）
N-糖肽质谱 谱图解析 软件
2022/4/15
近日，中国科学院大连化学物理研究所生物分离分析新材料与新技术研究组研究员叶明亮团队开发了一款具有高灵敏度的N-糖肽质谱谱图解析新软件——Glyco-Decipher。该软件可实现在解析谱图的过程中不依赖糖库，利用不同糖肽的同一肽段骨架具有相似碎裂规律的特点，发展出基于“模式识别”的肽段序列鉴定新方法，实现谱图拓展，从而提高完整糖肽的鉴定灵敏度，且可发现未知的糖链及糖链修饰。Glyco-Deciph...
世界的本质是数据，数据库技术就是对数据资源进行科学组织和管理的有效手段。本课程以MySQL数据库管理系统为平台，用案例教学法的讲解模式，带领大家一起走进数据世界，揭开数据库技术的神秘面纱。
东华大学机械工程学院智能装备与软件系统团队（图）
东华大学 机械工程 智能装备 软件系统
2022/3/15
东华大学机械工程学院智能装备与软件系统团队学科方向：高端与特种纺织装备及系统。团队主攻的研究内容：研究喷雾染色、筒纱染色等复杂工艺下的多域耦合数值模拟技术；融合机械、电气、产品等多物理场信息，研究设备、产线的数字孪生体构建方法；研究印染、采掘、航空发动机等复杂设备建模与寿命预测技术，支撑智能评估与动态管控；围绕钢铁热轧、印染等产线，研究故障智能诊断与健康管理方法，通过数据与AI技术赋能流程制造业。
《嵌入式系统》课程由车辆工程教研室刘海洋教师主讲，该课程是农业电气化专业的核心课程之一，融合了计算机件技术、通信技术、电子技术和单片机原理及应用等课程的相关知识。本课程综合农电专业现行课程体系和专业应用需求，结合自制的嵌入式系统综合实验与开发平台，以MSC-51内核单片机C8051F120为核心处理器，将实践教学内容融入理论授课过程。在讲述嵌入式操作系统的基本原理、移植过程、程序结构组成和系统综合...
北京信息科技大学智能信息处理研究所，目前有正高级教师1人、副高级教师2人、具有博士学位的青年教师5人，具有硕士学位的青年教师1人，博士后1人，在读研究生32人。自2006年成立以来，在自然语言处理、大数据内容理解技术、Web内容安全、知识库构建等领域做了大量的研究工作，承担了6项国家自然科学基金、6项国家242信息安全计划项目、2项国家重点研发计划子课题、1项国家社科基金重大项目课题、3项北京市自...
软件级别计量:概念辨析与应用途径
软件级别计量 软件引用 软件提及 Altmetrics 开放科学 开源软件 学术评价
2022/1/4
在开放科学与开放源代码运动下,大多数科研人员都认识到了软件及软件源代码在科学研究中的作用。软件不只是研究工具,用于支持研究结果与研究数据的重现与验证,还是一种创造性研究产出,其学术价值得到了部分研究资助机构的承认。用量化的方式评价软件的学术影响力并将软件纳入学术评价体系,愈发重要和紧迫。软件级别计量就是通过量化指标来评价软件的学术影响力,旨在识别软件和软件源代码以及软件开发人员的学术贡献。
介绍了新一代国产工控系统华能睿渥分散控制系统(HNICS-T316)组态设计与调试软件的架构设计及技术实现。该软件针对全国产软硬件平台开发,采用基于组态设计流程的分层式组件架构,以消息总线技术为基础,提出了基于数据驱动的模块化组件集成方案,设计了组件式数据管理系统和增量式刷新的模型/视图的图形系统,实现了内存数据到操作界面的快速刷新,降低了模块之间的耦合性和程序的复杂度,实现了跨平台软件的快速并行...
2022年山东大学软件学院博士招生团队简介——软件体系结构团队
山东大学软件学院 博士 招生团队 软件体系结构团队
2021/12/12
山东大学软件学院软件体系结构团队面向服务计算、云计算、人工智能、大数据、社交网络技术领域，重点研究企业网络关系分析、多Agent智能在线算法、云资源并行调度优化、时序数据快速分类、工业大数据分析等科学问题，解决智能软件服务系统和云边端协同中的理论、技术和应用问题。团队承担了关系网络分析、随机网络优化、服务开发技术、数据化企业、面向对象开发技术等骨干课程，在研国家重点研发计划 、国家自然科学基金、国...
磨粒图谱智能智能检测系统采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等，构建适合大型设备状态诊断的磨粒图谱智能检测系统。系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒，采用大规模数据扩增技术，基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力等小目标检测技术，训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有很强的检测能力。
射线底片缺陷智能检测系统基于NB/T 47013.2—2015标准，采用大规模缺陷数据库并进行人工标记，送入深度卷积神经网络进行学习，通过学习率、RPN推荐尺寸和比例等超参数优化，集成有视觉注意力、小样本学习、数据扩增、特征金字塔网络、粗细两阶段网络模型、多种特征提取骨干网络等关键技术，开发针对X射线焊缝的高精度缺陷检测模型。
天车挂钩安全智能检测系统采用先进的云边端体系结构、机器视觉、深度学习、可靠的无线传输技术、支持深度学习模型部署的低功耗边缘计算服务器等，构建适合炼钢和有色等复杂工业环境的天车挂钩安全智能检测系统。系统针对重要的吊包位，通过定位、重量和视觉等多种手段触发检测系统开始工作，机器视觉基于深度学习模型对挂钩和钢包进行实时、精确的跟踪，通过实例分割模型准确分割出挂钩形态，基于挂钩和钢包耳轴的多个关键特征点进...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第二十一期）。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第十七期）。